← Todas as vagas de Dados & IA|Vagas na Globo

Globo

Rio de Janeiro, RJ, Brasil

Cientista de Dados Sênior - IA & Machine Learning | Data & AI

Híbridofull_time

LOCALIZAÇÃO

Rio de Janeiro, RJ, Brasil

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

Descricao da vaga

Nossa área de Tecnologia é um pilar fundamental dos nossos negócios, sendo responsável pela nossa transformação digital. Aqui criamos soluções tecnológicas sempre idealizando e desenvolvendo técnicas e processos de automação, seja para aprimorar a experiência de trabalho das nossas equipes ou aumentar a capacidade de entrega dos nossos produtos e serviços.

A frente de Data & AI desenvolve plataformas de dados, experimentação, machine learning, recomendação e segmentação de audiência para os produtos digitais da Globo. Essas plataformas impactam milhões de usuários por mês e suportam modelos de IA aplicados a diversos desafios, como personalização de conteúdo, publicidade contextual, predição de churn, otimização de inventário e muito mais.

Buscamos um Cientista de Dados Sênior com foco em IA, que tenha experiência sólida com Machine Learning e Inteligência Artificial para nos ajudar a criar soluções inovadoras e escaláveis.

Criamos ambientes onde todas as pessoas são incluídas, acolhidas e valorizadas. Nos empenhamos em ser uma Globo cada vez mais diversa, em representatividade e pensamento, aprendendo uns com os outros e estimulando a criatividade e inovação.

Modelo de trabalho

Híbrido - Rio de Janeiro/RJ

Responsabilidades e atribuicoes

Como será seu dia a dia:

Criar e treinar modelos de IA generativa para apoiar o time de desenvolvedores na geração de código, documentação e otimização de processos;
Explorar e implementar LLMs (Large Language Models) customizados para as necessidades da equipe;
Desenvolver pipelines eficientes para treinamento, fine-tuning e deployment de modelos de IA;
Construir, produtizar e monitorar modelos de Machine Learning para personalização de conteúdo e engajamento dos usuários;
Explorar novas arquiteturas e técnicas avançadas de aprendizado de máquina aplicadas à geração e otimização de código;
Trabalhar em um time multidisciplinar, colaborando com engenheiros de machine learning, engenheiros de dados, desenvolvedores e POs para criar soluções orientadas a dados.

Requisitos

Do que você precisa:

Experiência comprovada como Cientista de Dados;
Proficiência em Python e SQL para análise e modelagem de dados;
Conhecimento de frameworks de Machine Learning (TensorFlow, Keras, Scikit Learn, PyTorch);
Experiência em computação em nuvem (preferencialmente GCP);
Conhecimento sobre melhores práticas de desenvolvimento de software e arquitetura de dados;
Experiência com manipulação de grandes volumes de dados;
Familiaridade com CI/CD e versionamento de código (Git);
Boa capacidade de comunicação e colaboração em equipe;
Ensino superior completo em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas.

Conhecimentos que te destacam:

Experiência com arquiteturas de Deep Learning (Transformers, CNNs, RNNs, AutoEncoders, LLMs);
Conhecimento sobre pipelines envolvendo RAG (Retrieval-Augmented Generation);
Experiência com bancos de dados vetoriais;
Experiência com APIs focadas em predição online;
Familiaridade com ferramentas e práticas de MLOps (Docker, Kubernetes, Vertex Pipelines, Model Monitoring, Continuous Training);
Inglês intermediário ou avançado.