Cientista de Dados Sênior

Gerencia responsável pela disciplina de ciência de dados e analytics, focada em desenvolvimento de modelos preditivos para o PortoBank.

Cientista de Dados - Modelagem Estatística e Ciclo de Conta Corrente

Estamos buscando um Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento e implantação de modelos estatísticos relacionados a atividades do ciclo de conta corrente, incluindo processos de abertura de contas e produtos associados. Este profissional será responsável por todo o ciclo de construção de modelos, desde o entendimento da demanda, passando pela análise e exploração de dados e indo até a validação eacompanhamento de performance das soluções implementadas.

• Desenvolver e implementar modelos estatísticos e previsões que otimizem atividades associadas ao ciclo de conta corrente.
• Monitorar a performance, estabilidade e eficiência dos modelos, realizando ajustes e garantindo a aderência às regulamentações internas e melhores práticas do mercado.
• Explorar e integrar dados relacionados a processos de abertura de contas e produtos adjacentes, promovendo insights estratégicos e otimizando processos.
• Propor novas abordagens técnicas e utilizar métodos avançados de análise, como machine learning, para ampliar a eficácia dos modelos.
• Transformar a dor de negócio em solução técnica, alinhar as expectativas das áreas demandantes e apresentar os resultados com linguagem não técnica.Se manter atualizado(a) sobre inovações em ciência de dados, estatística, inteligência artificial e análise de risco, aplicando esse conhecimento para aprimorar os produtos e soluções relacionadas às contas correntes.
• Desenvolver, implantar e aprimorar modelos estatísticos para todo o ciclo, desde a abertura até a gestão da conta corrente, tanto para PF quanto para PJ, garantindo precisão, estabilidade e alinhamento com as áreas de negócios e resultados.
• Propor novas abordagens e fontes de dados, enquanto se mantém atualizado(a) nas tendências de machine learning e inteligência artificial para melhorar continuamente as estimativas.

• Experiência em ciência de dados, modelagem estatística e análise de dados.
• Familiaridade com dados, métricas e modelos relacionadas a processos bancários, especialmente abertura de contas e gerenciamento de produtos associados.
• Habilidade para comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos não-técnicos.Formação em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia ou áreas correlatas.
• Linguagens: Python, R ou outras apropriadas.
• Experiencia em DataBricks e Azure são diferenciais