Especialista em Ciência de Dados
Recuperação de Crédito.
Será que seu currículo passa pelo filtro desta vaga?
Envie seu CV e descubra, em segundos, sua compatibilidade real com Especialista em Ciência de Dados - Recuperação de Crédito — o que já atende, e onde seu currículo pode estar perdendo aderência.
Descricao da vaga
Todas as pessoas candidatas qualificadas serão consideradas para nossa vaga, sem distinção de etnia, religião, orientação sexual, identidade de gênero, idade, nacionalidade ou deficiência. Promovemos constantemente uma cultura voltada para inclusão da diversidade, incentivando nossas pessoas colaboradoras a contribuírem com o seu melhor. Nosso bem mais precioso são as pessoas, por isso a Unicred do Brasil promove a igualdade nas suas oportunidades!
Nosso modelo de trabalho na Unicred segue no formato híbrido, com atuação presencial, dois dias por semana, na sede da instituição.
Atualmente nossas sedes estão localizadas em Porto Alegre e São Paulo e contam com ambientes multifuncionais, que promovem maior interação, troca de experiências e colaboração.
Também possuímos posições no modelo remoto/home office para profissionais que residem em outras regiões do Brasil.
Focamos em vivências inspiradoras para uma jornada de crescimento e inovação.
Se identificou? Então vem cooperar conosco!
Responsabilidades e atribuicoes
- Construir modelos preditivos de recuperação;
- Desenvolver modelos de propensão ao pagamento;
- Criar estratégias de segmentação e priorização de carteiras;
- Desenvolver modelos de melhor ação de cobrança (Next Best Action);
- Estruturar indicadores e dashboards avançados;
- Aplicar técnicas de Machine Learning para recuperação de crédito;
- Conduzir estudos de efeito das estratégias adotadas;
- Identificar oportunidades de automação e inteligência na cobrança;
- Apoiar a mensuração de ROI das ações de recuperação;
- Trabalhar em parceria com áreas de negócio para transformar dados em decisões.
Requisitos
- Formação superior completa em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
- Experiência sólida em Ciência de Dados aplicada a crédito, cobrança ou recuperação, preferencialmente em instituições financeiras;
- Experiência na construção e implantação de modelos preditivos em produção;
- Conhecimento avançado em Python e SQL;
- Domínio de Machine Learning, Estatística Aplicada e Modelagem de Dados;
- Experiência com indicadores de negócio e testes A/B;
- Conhecimento em Power BI;
- Databricks será considerado diferencial.
- Experiência com Recovery Scoring e modelos aplicados à recuperação de crédito.
- Conhecimento de IA Generativa aplicada à cobrança.
- Vivência em cooperativas de crédito.
