TECNOBANK TECNOLOGIA BANCARIA S.A.
São Paulo, SP, Brasil
Cientista de Dados Sênior
HíbridoFull time
Venha deixar a sua digital na Tecnobank.
Todos os dias, milhões de pessoas financiam veículos sem imaginar a tecnologia que torna esse processo possível. É aí que entramos.
Há mais de 18 anos, desenvolvemos soluções que conectam dados, instituições e pessoas para tornar o crédito automotivo mais simples, ágil e seguro. Estamos presentes em 21 estados, apoiando a transformação de um mercado essencial para milhões de brasileiros.
E essa transformação começa pelas pessoas que fazem parte da Tecnobank.
Aqui, valorizamos o protagonismo, a colaboração e o desenvolvimento contínuo. Incentivamos novas ideias, reconhecemos quem faz acontecer e acreditamos que grandes resultados são construídos pela digital de cada colaborador.
Se você busca desafios, aprendizado e a oportunidade de gerar impacto todos os dias, seu lugar pode ser aqui.
Como Cientista de Dados Sênior, você será responsável por Desenvolver e evoluir soluções de Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial que transformem desafios de negócio em resultados, garantindo qualidade, governança e geração de valor para a empresa.
· Atuar como referência técnica em Ciência de Dados, alinhado às diretrizes, políticas, indicadores, níveis de serviço e valores da empresa.
· Compreender desafios de negócio e traduzi-los em soluções analíticas baseadas em dados, estatística, Machine Learning e Inteligência Artificial.
· Atuar em parceria com as áreas de negócio, Produtos, Tecnologia, Comercial e Arquitetura na concepção e evolução de produtos orientados a dados.
· Desenvolver, validar, implantar e evoluir modelos estatísticos e de Machine Learning para risco de crédito, fraude, compliance, precificação, recomendação, segmentação, previsão e otimização de processos.
· Conduzir análises exploratórias, engenharia de atributos, experimentos estatísticos e testes A/B, mensurando a performance dos modelos e o impacto das soluções no negócio.
· Desenvolver PoCs, MVPs e soluções inovadoras, avaliando a viabilidade técnica, financeira e operacional.
· Documentar e monitorar modelos em produção, identificando degradações de performance e propondo ações de correção, retreinamento ou evolução.
· Garantir a qualidade, governança, segurança e conformidade dos dados e modelos com a LGPD, regulamentações aplicáveis e normas internas.
· Apoiar equipes multidisciplinares e decisões estratégicas por meio de análises quantitativas, indicadores, modelos preditivos e interpretação de resultados.
Disseminar boas práticas, apoiar profissionais menos experientes e promover uma cultura orientada por dados, com uso ético e responsável de Inteligência Artificial.Formação mínima: Graduação concluída.
Área de estudo: Ciência da Computação, Engenharia da
Computação, Sistema de informação, Engenharia de software, Estatística,
Matemática, Ciência de dados e áreas correlatas.
Desejável 05 anos como Analista de Dados / Cientista de Dados orientado
a construção de modelagens e aplicações de dados para negócios e produtos (ex:
score, risco, precificação, BI ou analytics).
Conhecimentos Obrigatórios
· Programação e dados: Python, SQL, Pandas, NumPy e Jupyter Notebook.
· Machine Learning e estatística: Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM ou CatBoost; estatística aplicada, engenharia de atributos, séries temporais, testes A/B e desenvolvimento, validação e avaliação de modelos preditivos.
· Análise e visualização: construção de indicadores, dashboards e análises para tomada de decisão, com conhecimento em Power BI.
· Engenharia e integração de dados: preparação, tratamento, transformação e validação de dados, integração entre fontes e consumo ou desenvolvimento de APIs; Apache Spark desejável.
Diferenciais desejáveis
· Machine Learning avançado, otimização de modelos e análise de performance, robustez e estabilidade.
· Deep Learning, NLP, Transformers e soluções de IA Generativa, incluindo LLMs, RAG, embeddings e busca semântica.
· MLOps e DataOps, com versionamento, automação, monitoramento de drift e retreinamento de modelos.
· Arquitetura de dados e IA, integração de modelos a sistemas e uso de serviços em nuvem.
IA responsável, com explicabilidade, mitigação de vieses, privacidade, segurança, governança e conformidade com a LGPD.Um CV master alimenta tudo — análise, carta de apresentação, prep de entrevista e o controle de cada candidatura, sem retrabalho.
