Cientista de Dados SR
IA Agêntica.

Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?💡

 No Grupo SysMap – que reúne SysMapSolutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.

Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital. 

Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.

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Sobre a oportunidade

• Atuação no desenvolvimento de agentes de Inteligência Artificial para a área de Suprimentos de parceiro do segmento agroindustrial;
• Projeto voltado à análise e priorização de aproximadamente 1.000 ordens de compra por dia;
• Desenvolvimento de soluções capazes de gerar recomendações para compradores, identificar oportunidades de otimização de estoques, sugerir transferências entre unidades e apoiar a obtenção de melhores condições de fornecimento;
• Participação na definição da estratégia técnica e no desenvolvimento da solução, em parceria com a Product Owner e com o suporte da equipe de Engenharia de Dados;
• Ambiente com dados estruturados e infraestrutura já disponível para desenvolvimento e implantação das aplicações.

Principais responsabilidades

• Desenvolver agentes de IA em Python, utilizando LangGraph e LangChain, de acordo com a complexidade da solução e os padrões técnicos estabelecidos;
• Traduzir necessidades de negócio em estratégias de implementação, definindo planos de execução em conjunto com a Product Owner e o time técnico;
• Construir análises e recomendações para apoiar a priorização e a gestão de ordens de compra;
• Integrar agentes aos sistemas da organização e consumir dados disponibilizados no data lake, em colaboração com a equipe de Engenharia de Dados;
• Desenvolver fluxos de agentes com interação direta entre sistemas, sem dependência de interfaces de chat, incluindo mecanismos de orquestração quando necessário;
• Trabalhar com modelos de linguagem (LLMs), prompts versionados em código e registros de execução, garantindo rastreabilidade, evolução contínua e facilidade de depuração;
• Preparar aplicações para execução em ambientes de desenvolvimento e homologação, integrando-as aos fluxos existentes de implantação com apoio do time de plataforma.