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NUCLEA
São Paulo, SP, Brasil

Consultor Arquiteto de IA

HíbridoFull time
📍 São Paulo, SP, BrasilHíbridoPublicada 08 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 08/10/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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grátis · leva menos de 1 minuto

Descricao da vaga

Faça parte de um time que gera valor!

Nascemos em 2001 para transformar a infraestrutura do sistema financeiro brasileiro. Desde então, nos tornamos referência em tecnologia e dados, desenvolvendo soluções que movimentam trilhões de reais em transações com segurança, eficiência e inteligência.

Somos especialistas em registro de ativos, pagamentos digitais e dados que viram decisões estratégicas. Aqui, você trabalha com propósito, inovação e impacto real.


Nossos valores nos movem:

• Apaixonados por clientes — buscamos encantar, não apenas atender.

• Gente que gosta de gente — diversidade, inclusão e desenvolvimento fazem parte de quem somos.

• Integridade no DNA — ética e transparência em todas as relações.

• Direcionados por dados — inteligência como base para decisões consistentes.

• Inovação na veia — criamos, testamos e evoluímos todos os dias.

• Fanáticos por resultados — entregamos impacto, não apenas esforço.


Diversidade é parte integral do nosso negócio. 

Todas as nossas vagas são destinadas a todos os perfis. Valorizamos diferentes vivências, trajetórias e olhares.

Se você é apaixonado(a) por tecnologia, quer crescer e ajudar a transformar o mercado financeiro e outros setores, aqui é o seu lugar.


🚀 Venha gerar valor junto conosco. Inscreva-se!

Responsabilidades e atribuicoes

Arquiteto(a) de Soluções de IA para o Centro de Excelência (CdE) de Automação e IA. A pessoa vai definir a arquitetura de referência e os padrões técnicos para soluções baseadas em IA generativa e agentes inteligentes. O objetivo é garantir que essas soluções sejam escaláveis, seguras, reutilizáveis e alinhadas à estratégia da companhia. A posição atua em estreita colaboração com o CdE de Arquitetura.

O que esperamos de você Pensamento estruturado, curiosidade técnica, foco em reuso e padronização, espírito colaborativo com as demais frentes de arquitetura e vontade de compartilhar conhecimento para elevar a maturidade em IA de toda a organização.

  • Definir e evoluir a arquitetura de referência de IA e automação: componentes, integrações, camadas de orquestração, observabilidade e segurança;
  • Atuar em sinergia com o CdE de Arquitetura nas aplicações que tenham IA em seu escopo, garantindo alinhamento aos padrões corporativos, decisões arquiteturais conjuntas e integração das soluções de IA ao ecossistema de sistemas da companhia;
  • Conduzir o design de soluções com as áreas de negócio e os times de engenharia, desde a concepção até a validação técnica;
  • Estabelecer padrões de agentes, como ferramentas (tools), planejamento, guardrails, human-in-the-loop e critérios de autonomia;
  • Definir estratégias de memória de curto e longo prazo, gestão de contexto e persistência de estado dos agentes;
  • Desenhar e otimizar arquiteturas de RAG: ingestão, chunking, embeddings, bancos vetoriais, busca híbrida, reranking e avaliação de qualidade;
  • Projetar arquiteturas multiagentes, cobrindo padrões de orquestração, comunicação entre agentes, protocolos (como MCP e A2A) e tratamento de falhas;
  • Avaliar e selecionar modelos, considerando desempenho, custo, latência, privacidade e o equilíbrio entre modelos proprietários e open source;
  • Manter um catálogo de padrões, blueprints e componentes reutilizáveis;
  • Apoiar a governança de IA, com rastreabilidade, avaliação contínua, LGPD e gestão de riscos;
  • Acompanhar tendências de mercado e conduzir provas de conceito de novas tecnologias;
  • Criar e manter um workflow de downstream, SDD, repositório de skill;

Requisitos

Formação:

  • Graduação completa.


Obrigatório:

  • Experiência sólida em arquitetura de software ou soluções, com foco em IA, dados ou cloud;
  • Vivência prática com LLMs, RAG e frameworks de agentes, como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI ou watsonx Orchestrate;
  • Conhecimento de bancos vetoriais, APIs, microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos;
  • Experiência com ao menos um provedor de nuvem (AWS, Azure ou GCP);
  • Noções de segurança, privacidade e governança aplicadas à IA;
  • Habilidade de colaboração com outras áreas de arquitetura e engenharia, com capacidade de construir consensos técnicos;
  • Boa comunicação para traduzir conceitos técnicos para públicos executivos.


Desejável:

  • Experiência com avaliação de LLMs (evals), observabilidade de agentes e LLMOps.
  • Conhecimento de FinOps aplicado a modelos e infraestrutura de IA.
  • Atuação no setor financeiro ou em ambientes regulados.
  • Certificações em cloud ou IA.
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