Consultor(a) Cientista Dados I

QUEM SOMOS?

Somos uma empresa multinacional brasileira, referência global no desenvolvimento de soluções sustentáveis e inovadoras, de origem renovável. Cultivamos árvores e, por meio de tecnologia, transformamos o que vem da natureza em produtos que fazem parte do dia a dia de milhões de pessoas.

As árvores estão no centro do nosso propósito: renovar a vida a partir da árvore e construir um futuro cada vez mais sustentável para o planeta e para as pessoas.

Temos mais de 100 anos de história, e hoje, somos a maior fabricante de celulose do mundo, uma das maiores produtoras de papéis da América Latina e líder no segmento de papel higiênico no Brasil. Nossos produtos estão no dia a dia de mais de 2 bilhões de pessoas, em mais de 100 países.

Estamos presentes em diferentes momentos com produtos como papel higiênico, guardanapos, papéis para imprimir e escrever, papéis para embalagens, copos e canudos, feitos a partir de matéria-prima de fonte renovável.

Você pode nos reconhecer por marcas como Neve®, Pólen®, Suzano Report® e Mimmo®, entre outras. Quanto às unidades, estamos no Brasil e também em países como Argentina, Áustria, China, Coreia do Sul, Equador, Estados Unidos, Holanda, Israel e Singapura, com unidades administrativas e operacionais.

E, tudo isso só é possível por causa das pessoas da Suzano: somos cerca de 56 mil colaboradores(as) próprios(as) e terceiros(as), além de profissionais em nossos escritórios internacionais.

Juntos, trabalhamos diariamente para plantar um futuro melhor para o planeta e para as pessoas. Fazemos isso criando produtos sustentáveis a partir do cultivo do eucalipto, que é plantado e colhido por nós.

#VemSerSuzano.

NOSSO JEITO DE TRANSFORMAR

Aqui, conectamos pessoas, estratégia e tecnologia para transformar o negócio.

Trabalhar nesse contexto é atuar próximo das decisões, impulsionando resultados e soluções globais de forma cada vez mais sustentável.

Mais do que apoiar processos, você constrói soluções, influencia caminhos e promove a evolução da companhia, atuando junto e pelo todo.

SEU DIA A DIA NA COMO CIENTISTA DE DADOS EM REVENUE - UNPE

• Conduzir análises exploratórias, diagnósticas e preditivas, integrando dados internos e externos para gerar insights para o negócio.
• Desenvolver e evoluir modelos analíticos e preditivos, com foco em mercado, demanda, preços e suporte à tomada de decisão.
• Identificar oportunidades de aplicação de dados, analytics e inteligência artificial que gerem valor para a organização.
• Interpretar resultados e comunicar insights de forma clara e objetiva, transformando dados em recomendações e planos de ação.
• Desenvolver relatórios, dashboards e produtos analíticos para acompanhamento de indicadores, tendências e previsões.
• Liderar projetos estratégicos junto às áreas de negócio e à alta liderança, evidenciando impacto e geração de valor.
• Definir e disseminar metodologias, processos e boas práticas analíticas, garantindo governança, rastreabilidade e reprodutibilidade.
• Atuar em parceria com equipes de Dados e Tecnologia para garantir qualidade, disponibilidade e confiabilidade dos dados e soluções.
• Contribuir para a evolução do ecossistema de dados e analytics, promovendo automação, escalabilidade e robustez das soluções.
• Comunicar benefícios, limitações e oportunidades dos produtos analíticos e digitais para diferentes públicos e níveis de senioridade.

O QUE ESPERAMOS PARA ESSA JORNADA?

• Formação Superior Completa;
• Sólida Experiência profissional em Ciência de Dados, com foco em: Modelagem estatística e Machine Learning, Análise exploratória de dados e Gestão de modelos de IA Generativa 
• Domínio em Python (bibliotecas para análise, modelagem e automação);
• Domínio em boas práticas de programação, arquitetura de dados e governança;
• Vivência em Big Data e Cloud (Google BigQuery e Azure DevOps);
• Inglês em nível avançado será um diferencial;
• Boa comunicação para traduzir análises técnicas em insights claros para diferentes públicos;
• Desejavel experiencia com Chatbot e Agentic AI;
• Desejavel experiencia com modelos de otimização.