06 de agosto de 2026
PRIMEIRA CAPTURA
06/08/2026
EarlyCV
Buscamos um(a) Consultor(a) de Engenharia de Software para atuar de forma estratégica na nossa estrutura de Plataforma de Engenharia IA. Este profissional será a referência técnica para a evolução de APIs, SDKs e serviços críticos de inteligência artificial na Vivo, atuando como um facilitador entre as visões de negócio, arquitetura corporativa e execução técnica.
Perfil Esperado
Visão Sistêmica: Capacidade de enxergar além do código, compreendendo o impacto da tecnologia no negócio da Vivo.
Influência e Mentoria: Habilidade para guiar engenheiros Sêniores e Plenos, elevando a barra técnica do time.
Comunicação Executiva: Clareza para traduzir desafios técnicos complexos para stakeholders não técnicos.
Pensamento Crítico: Questionar o status quo e propor inovações que tragam eficiência operacional.
Responsabilidades Estratégicas
Definir a visão técnica e os padrões de desenvolvimento para APIs, SDKs e serviços de plataforma em IA.
Liderar a arquitetura de soluções complexas, garantindo que a orquestração de agentes e serviços de IA seja escalável e resiliente em nível corporativo.
Atuar como advisor técnico para lideranças e squads, apoiando a tomada de decisão em tecnologias emergentes e infraestrutura cloud-native.
Evangelizar boas práticas de engenharia (Clean Code, Design Patterns, Segurança) e cultura de qualidade em toda a diretoria de Dados & IA.
Desenhar e otimizar a governança técnica, assegurando que os sistemas distribuídos cumpram requisitos rigorosos de observabilidade e segurança.
Identificar e mitigar riscos técnicos estruturais antes que impactem a operação ou o roadmap de produtos de IA.
Requisitos Técnicos
Sólida trajetória em desenvolvimento backend com Node.js e Nest.js em ambientes de alta criticidade.
Expertise em arquitetura de sistemas distribuídos e padrões de microsserviços (Event-driven, Saga, CQRS).
Domínio profundo de ecossistemas Cloud (preferencialmente Azure: AKS, Event Hub, Cosmos DB, Redis, MongoAtlas).
Experiência avançada em infraestrutura moderna: Docker, Kubernetes, Service Mesh e gestão de tráfego complexo.
Domínio de protocolos de comunicação: APIs REST, gRPC, WebSockets, SSE e mensageria assíncrona.
Experiência com Segurança e Governança: Implementação de OAuth 2.0, mTLS e gestão avançada de identidades/credenciais.
Conhecimento sólido em DevOps e IaC: Terraform, Ansible e automação de pipelines CI/CD complexos.
Diferenciais Estratégicos
Experiência em P&D ou implementação de Arquiteturas de Agentes de IA (LangChain, LangGraph).
Conhecimento profundo em Modelos de Linguagem (LLMs) e técnicas de otimização de custo/performance (RAG, Fine-tuning).
Histórico de contribuição para projetos Open Source ou participação ativa em comunidades técnicas como palestrante/autor.