Consultor(a) de Inteligência de Dados
Foco em Engenharia de Dados.
Será que seu currículo passa pelo filtro desta vaga?
Envie seu CV e descubra, em segundos, sua compatibilidade real com Consultor(a) de Inteligência de Dados - Foco em Engenharia de Dados — o que já atende, e onde seu currículo pode estar perdendo aderência.
Descricao da vaga
A gerência de Inteligência de Dados é o pilar para a transformação do Grupo Marista em uma organização orientada por dados.
Buscamos um(a) Consultor(a) de Inteligência de Dados com profundo conhecimento em Engenharia de Dados para atuar como referência técnica, liderando a construção e a evolução do ambiente de dados da instituição.
Buscamos um(a) profissional apaixonado(a) por arquitetura de dados, automação e otimização, que atuará na construção de pipelines de dados robustos, escaláveis e de alta performance, para suportar desde análises de negócio até modelos avançados de IA.
Se você tem visão estratégica e deseja construir soluções de dados de alto impacto, esta é a sua oportunidade.
Responsabilidades e atribuicoes
• Liderar o desenho e a evolução da nossa arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, segurança e performance.
• Definir e disseminar as melhores práticas de engenharia e governança, e recomendar novas tecnologias para otimizar o ecossistema de dados.
• Projetar, construir e otimizar pipelines de dados complexos (ETL/ELT), incluindo sua orquestração e automações.
• Estruturar e refinar Data Warehouse e Data Lake, aplicando técnicas avançadas de modelagem dimensional.
• Garantir a qualidade, integridade e disponibilidade dos dados por meio de frameworks de monitoramento.
• Liderar tecnicamente os projetos de dados, da concepção até a entrega final, interagindo com stakeholders para garantir alinhamento e o sucesso das entregas.
Requisitos
• Experiência comprovada em arquitetura de soluções de engenharia de dados e em liderança técnica de projetos complexos.
• Profundo conhecimento em modelagem dimensional (Star Schema, Snowflake), otimização de DW, Data Lakes e processos ETL/ELT, e domínio de SQL e Python.
• Experiência sólida com plataformas de dados em nuvem, especialmente Microsoft Azure e ferramentas como Data Factory, Databricks e Power BI.
• Familiaridade com metodologias ágeis e práticas de DevOps e DataOps.
• Habilidade de comunicação para articular soluções técnicas complexas com áreas de negócio e tecnologia.
• Perfil analítico, proativo e com autonomia para identificar problemas e propor soluções inovadoras.
• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas afins.
• Pós-graduação na área de Dados será considerada um diferencial.
