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W3
São Paulo, SP, Brasil

Coordenador de BI
Área da Beleza.

HíbridoFull time
📍 São Paulo, SP, BrasilHíbridoPublicada 06 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 06/10/2026
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Descricao da vaga

A mistura de culturas é o que faz o DNA da W3 ser único. Aqui, valorizamos pessoas, conexões e experiências. Com mais de 20 anos de história, somos pioneiros em comunicação digital e o nosso foco é abastecer o mercado com conteúdo relevante que gere conversas e relações marcantes. Trabalhamos para marcas icônicas como, por exemplo, OBoticário, Tramontina, Casas Bahia, Wella, Santander e muitas outras que fazem parte do nosso portfólio e do seu dia a dia.


Responsabilidades e atribuicoes

🎯 Conhecimentos necessários para mandar bem:

  • Sólida experiência em Business Intelligence, Data Analytics ou áreas correlatas.
  • Afinidade com o universo de beleza (beauty), acompanhando tendências, conversas e movimentações do segmento.
  • Conhecimento das principais métricas de mídia paga, orgânica e site.
  • Experiência no desenvolvimento de relatórios de desempenho, com foco em mídia paga e orgânica.
  • Capacidade de analisar resultados e gerar insights acionáveis que contribuam para as estratégias de comunicação nas redes sociais.
  • Experiência na construção e manutenção de dashboards no Looker Studio e Power BI (nível intermediário/avançado).
  • Conhecimento em Supermetrics (nível intermediário/avançado).
  • Conhecimento em GA4 para coleta de dados e construção de análises de pós-clique relacionadas às campanhas de mídia.
  • Experiência com leitura de planos táticos e manuseio de taxonomias.
  • Domínio de Google Sheets e Excel (nível avançado) para consolidação de dados e análises.
  • Familiaridade com o ecossistema Microsoft.
  • Capacidade de estabelecer uma interface colaborativa com as áreas de Mídia, Planejamento, Criação e Estratégia.
  • Experiência na apresentação de relatórios e resultados para clientes.


Desejável

  • Familiaridade com BQ (BigQuery), especialmente para construção, manutenção e otimização de bases e consultas.
  • Noções de automação (fórmulas, scripts e integrações simples).
  • Conhecimento intermediário/avançado em linguagens de programação voltadas à análise de dados (SQL, Python ou R).

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