W3
São Paulo, SP, Brasil
Coordenador de BI
Área da Beleza.
HíbridoFull time
📍 São Paulo, SP, BrasilHíbridoPublicada 06 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 06/10/2026
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Descricao da vaga
A mistura de culturas é o que faz o DNA da W3 ser único. Aqui, valorizamos pessoas, conexões e experiências. Com mais de 20 anos de história, somos pioneiros em comunicação digital e o nosso foco é abastecer o mercado com conteúdo relevante que gere conversas e relações marcantes. Trabalhamos para marcas icônicas como, por exemplo, OBoticário, Tramontina, Casas Bahia, Wella, Santander e muitas outras que fazem parte do nosso portfólio e do seu dia a dia.
Responsabilidades e atribuicoes
🎯 Conhecimentos necessários para mandar bem:
- Sólida experiência em Business Intelligence, Data Analytics ou áreas correlatas.
- Afinidade com o universo de beleza (beauty), acompanhando tendências, conversas e movimentações do segmento.
- Conhecimento das principais métricas de mídia paga, orgânica e site.
- Experiência no desenvolvimento de relatórios de desempenho, com foco em mídia paga e orgânica.
- Capacidade de analisar resultados e gerar insights acionáveis que contribuam para as estratégias de comunicação nas redes sociais.
- Experiência na construção e manutenção de dashboards no Looker Studio e Power BI (nível intermediário/avançado).
- Conhecimento em Supermetrics (nível intermediário/avançado).
- Conhecimento em GA4 para coleta de dados e construção de análises de pós-clique relacionadas às campanhas de mídia.
- Experiência com leitura de planos táticos e manuseio de taxonomias.
- Domínio de Google Sheets e Excel (nível avançado) para consolidação de dados e análises.
- Familiaridade com o ecossistema Microsoft.
- Capacidade de estabelecer uma interface colaborativa com as áreas de Mídia, Planejamento, Criação e Estratégia.
- Experiência na apresentação de relatórios e resultados para clientes.
Desejável
- Familiaridade com BQ (BigQuery), especialmente para construção, manutenção e otimização de bases e consultas.
- Noções de automação (fórmulas, scripts e integrações simples).
- Conhecimento intermediário/avançado em linguagens de programação voltadas à análise de dados (SQL, Python ou R).
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