Coordenador Planejamento Business Inteligente (BI)

A hora de fazer parte de um time comprometido, acolhedor e que leva saúde para milhões de pessoas, é agora!

Estamos na busca de profissionais para compor a nossa equipe!

Se você é comprometido(a) e apaixonado(a) por novos desafios, aqui é o seu lugar!

Faça seu cadastro e envie seu currículo!

Atividades:

• Atuar como referência técnica e estratégica em Dados, BI e Inteligência Artificial, garantindo qualidade, governança, escalabilidade e geração de valor para o negócio.
• Evoluir de uma atuação predominantemente executora para o papel de mentor, arquiteto de soluções e guardião da qualidade dos dados, desenvolvendo autonomia técnica no time e reduzindo dependências individuais.
• Atuar como principal referência técnica para Dados, BI, Analytics e IA.
• Desenvolver tecnicamente os profissionais da equipe por meio de mentoria e direcionamento.
• Criar padrões, boas práticas e documentação técnica.
• Desenvolver sucessores e novas referências técnicas dentro da equipe.
• Garantir integridade, confiabilidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.
• Definir e acompanhar padrões para construção de tabelas, pipelines, consultas e modelos de dados.
• Identificar riscos relacionados à arquitetura e qualidade das informações.
• Atuar preventivamente sobre inconsistências e problemas estruturais.
• Garantir documentação das regras de negócio e fontes utilizadas.
• Estabelecer critérios de validação e monitoramento da qualidade dos dados.
• Buscar soluções escaláveis, reduzindo atividades manuais e retrabalho.
• Garantir que dashboards e indicadores tenham regras de negócio consistentes e fontes confiáveis.
• Desenvolver análises que expliquem não apenas o que aconteceu, mas também por que aconteceu, qual o impacto e o que deve ser feito.
• Transformar grandes volumes de dados em informações relevantes para tomada de decisão.
• Estruturar indicadores executivos e operacionais.
• Incentivar análises preditivas e prescritivas, reduzindo a dependência de análises exclusivamente descritivas.
• Garantir storytelling de dados adequado ao público executivo.
• Incorporar IA como ferramenta de produtividade e evolução das soluções.
• Identificar processos e análises com potencial de automação utilizando IA.
• Utilizar IA para acelerar diagnóstico, desenvolvimento, documentação e geração de insights.
• Validar criticamente conteúdos e análises produzidos por modelos de IA.
• Garantir que nenhuma decisão relevante seja baseada exclusivamente em respostas de IA sem validação dos dados e das regras de negócio.
• Desenvolver agentes e soluções de IA integrados às necessidades da operação.
• Promover a utilização responsável da IA pela equipe.

Obrigatório:

• Graduação completa.
• SQL avançado.
• Modelagem de dados.
• Construção e otimização de queries.
• ETL/ELT e pipelines de dados.
• Data Lake e Data Warehouse.
• Arquitetura de dados.
• Qualidade e observabilidade de dados.