PASCHOALOTTO
Bauru, SP, Brasil
COORDENADOR(A) DE ENGENHARIA DE DADOS E IA
BAURU (PRESENCIAL).
onsiteFull time
📍 Bauru, SP, BrasilonsitePublicada 04 de setembro de 2026capturada em 04/09/2026
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Descricao da vaga
Coordenar as iniciativas de Engenharia de Dados, Inteligência Artificial e produtos digitais sob sua responsabilidade, garantindo a evolução tecnológica, a sustentação operacional e a entrega de valor para o negócio.
Responsabilidades e atribuicoes
- Coordenar as frentes de Dados, IA e produtos digitais.
- Orquestrar entregas entre equipes técnicas, negócio e parceiros.
- Priorizar demandas e balancear a capacidade dos times.
- Garantir a evolução e sustentação de plataformas de dados e soluções de IA.
- Coordenar a sustentação e evolução do produto de autonegociação.
- Assegurar a disponibilidade, confiabilidade e performance dos serviços sob sua responsabilidade.
- Atuar na governança de dados, integrações, APIs e aplicações web.
- Acompanhar indicadores, riscos e qualidade das entregas.
- Desenvolver e direcionar a evolução técnica e profissional da equipe.
- Realizar tratativas administrativas e gestão de fornecedores quando aplicável.
Requisitos
Obrigatórios
- Ensino Superior completo em cursos da área de Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Experiência em coordenação ou liderança de equipes de Dados, IA ou Desenvolvimento de Software.
- Conhecimento em Engenharia de Dados e arquitetura de soluções.
- Experiência com APIs, integrações e aplicações web.
- Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
- Vivência com pipelines de dados, processamento e orquestração de cargas.
- Conhecimento em sustentação e operação de sistemas em ambiente produtivo.
- Experiência em gestão de backlog, priorização de demandas e acompanhamento de indicadores.
Diferenciais
- Pós-graduação ou especialização em Dados, Inteligência Artificial, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
- Experiência com IA Generativa e LLMs.
- Conhecimento em MLOps ou DataOps.
- Experiência com Azure Data Factory, Azure Synapse, Microsoft Fabric ou ferramentas equivalentes de Data Lake e Analytics.
- Vivência em ambientes Cloud.
- Experiência com arquitetura orientada a eventos e mensageria.
- Vivência em produtos digitais de alta disponibilidade.
- Experiência no segmento financeiro, cobrança ou recuperação de crédito.
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