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PASCHOALOTTO
Bauru, SP, Brasil

COORDENADOR(A) DE ENGENHARIA DE DADOS E IA
BAURU (PRESENCIAL).

onsiteFull time
📍 Bauru, SP, BrasilonsitePublicada 04 de setembro de 2026capturada em 04/09/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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grátis · leva menos de 1 minuto

Descricao da vaga

Coordenar as iniciativas de Engenharia de Dados, Inteligência Artificial e produtos digitais sob sua responsabilidade, garantindo a evolução tecnológica, a sustentação operacional e a entrega de valor para o negócio.

Responsabilidades e atribuicoes

  • Coordenar as frentes de Dados, IA e produtos digitais.
  • Orquestrar entregas entre equipes técnicas, negócio e parceiros.
  • Priorizar demandas e balancear a capacidade dos times.
  • Garantir a evolução e sustentação de plataformas de dados e soluções de IA.
  • Coordenar a sustentação e evolução do produto de autonegociação.
  • Assegurar a disponibilidade, confiabilidade e performance dos serviços sob sua responsabilidade.
  • Atuar na governança de dados, integrações, APIs e aplicações web.
  • Acompanhar indicadores, riscos e qualidade das entregas.
  • Desenvolver e direcionar a evolução técnica e profissional da equipe.
  • Realizar tratativas administrativas e gestão de fornecedores quando aplicável.


Requisitos

Obrigatórios

  • Ensino Superior completo em cursos da área de Tecnologia da Informação, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
  • Experiência em coordenação ou liderança de equipes de Dados, IA ou Desenvolvimento de Software.
  • Conhecimento em Engenharia de Dados e arquitetura de soluções.
  • Experiência com APIs, integrações e aplicações web.
  • Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Vivência com pipelines de dados, processamento e orquestração de cargas.
  • Conhecimento em sustentação e operação de sistemas em ambiente produtivo.
  • Experiência em gestão de backlog, priorização de demandas e acompanhamento de indicadores.


Diferenciais

  • Pós-graduação ou especialização em Dados, Inteligência Artificial, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
  • Experiência com IA Generativa e LLMs.
  • Conhecimento em MLOps ou DataOps.
  • Experiência com Azure Data Factory, Azure Synapse, Microsoft Fabric ou ferramentas equivalentes de Data Lake e Analytics.
  • Vivência em ambientes Cloud.
  • Experiência com arquitetura orientada a eventos e mensageria.
  • Vivência em produtos digitais de alta disponibilidade.
  • Experiência no segmento financeiro, cobrança ou recuperação de crédito.


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