Descrição da vaga
Prazer, somos o maior grupo de food service genuinamente brasileiro.
Nos conectamos com as pessoas por meio das comidas e histórias vividas à mesa. Há mais de 40 anos, levamos sabor e qualidade a preços realmente acessíveis, sempre com foco em inovar e expandir a nossa atuação no mercado.
Hoje, contamos com 5 marcas (Habib’s, Ragazzo, Ragazzo Express, Tendall e Mita), cerca de 600 lojas pelo Brasil e mais de 10 mil colaboradores que fazem tudo dar certo todos os dias.
Se você quer crescer, se desenvolver e viver experiências inesquecíveis, junte-se a nós e se prepare para transformar o mercado de food service do país!
Principais Responsabilidades
Desenvolver, manter e aprimorar dashboards e relatórios em Tableau e Power BI, garantindo acuracidade, performance, usabilidade e confiabilidade das informações.
Realizar análises de desempenho das lojas, acompanhando indicadores como vendas, ticket médio, fluxo de clientes e taxa de conversão, segmentando os resultados por canal (Shopping x Rua).
Monitorar e analisar KPIs operacionais e comerciais, incluindo CMV, mix de produtos, giro de estoque, rentabilidade por loja e por SKU.
Cruzar dados de comportamento do consumidor com fatores como sazonalidade, campanhas promocionais e variáveis externas (feriados, condições climáticas e eventos em shoppings), gerando insights para tomada de decisão.
Apoiar a área de Expansão por meio de estudos de potencial de mercado, análises geográficas e benchmarking de novos pontos comerciais.
Automatizar relatórios e processos recorrentes, reduzindo atividades manuais e aumentando a eficiência operacional.
Identificar oportunidades de melhoria nos processos de análise de dados, propondo soluções que contribuam para o desempenho do negócio.
Apoiar as áreas de negócio na interpretação de indicadores e na construção de análises estratégicas para suporte à tomada de decisão.
Requisitos Técnicos
Experiência com modelagem de dados, criação de dashboards, LOD, DAX e publicação em servidores.
SQL avançado (queries complexas, CTEs e Window Functions).
Conhecimento em Python ou R para análise exploratória e automação de processos será considerado um diferencial.
Conhecimento em modelagem dimensional (Star Schema e Data Mart).
Plataformas e Ferramentas
Experiência com ambientes em nuvem (GCP, AWS ou Azure).
Tableau e Power BI em nível intermediário/avançado.
Vivência com Data Warehouses, como BigQuery, Redshift ou Snowflake.
Excel avançado, incluindo Tabelas Dinâmicas, Power Query e manipulação de grandes volumes de dados.
Modelo de Trabalho:
Segunda a sexta – 100% presencial
Local de Trabalho:
Morumbi – SP
