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SOULLOOP DE DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARES LTDA
Brasil
Data Scientist
RemotoFull time
📍 BrasilRemotoPublicada 11 de setembro de 2026capturada em 11/09/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA
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Descricao da vaga
O que buscamos?
Buscamos uma Data scientist JR para trabalhar em nosso parceiro. Nossa área de Gestão de Outsourcing estará próxima a você, realizando reuniões 1:1 para garantir o alinhamento estratégico, absorção da nossa cultura e a evolução da sua carreira.
Responsabilidades e atribuicoes
O que você irá fazer:
- Coletar, processar e analisar dados de diferentes fontes, garantindo a qualidade e a integridade das informações;
- Desenvolver modelos preditivos e algoritmos que ajudem a identificar padrões e tendências no comportamento dos clientes;
- Criar visualizações e relatórios que facilitem a interpretação dos dados e a comunicação dos resultados para as partes interessadas;
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender as necessidades de negócios e propor soluções baseadas em dados;
- Manter-se atualizado sobre novas ferramentas e técnicas de análise de dados, contribuindo para a evolução das práticas da cooperativa.
Requisitos
O que você precisa ter:
- Formação superior em áreas relacionadas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou Engenharia;
- Conhecimento em linguagens de programação como Python ou R, além de experiência com SQL para manipulação de dados;
- Familiaridade com ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou Power BI;
- Habilidade em trabalhar com grandes volumes de dados e em ambientes de dados não estruturados;
- Capacidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas complexos.
Experiências diferenciais:
- Experiência prévia em projetos de ciência de dados, preferencialmente em instituições financeiras ou cooperativas de crédito;
- Conhecimento em técnicas de machine learning e estatística avançada;
- Vivência em ambientes ágeis e colaboração em equipes multidisciplinares.
Áreas de Formação Preferenciais:
Ciência da Computação, Ciência de dados ou áreas correlacionadas.
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