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SOULLOOP DE DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARES LTDA
Brasil

Data Scientist

RemotoFull time
📍 BrasilRemotoPublicada 11 de setembro de 2026capturada em 11/09/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

Será que seu currículo passa pelo filtro desta vaga?

Envie seu CV e descubra, em segundos, sua compatibilidade real com Data Scientist — o que já atende, e onde seu currículo pode estar perdendo aderência.

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Descricao da vaga

O que buscamos?


Buscamos uma Data scientist JR para trabalhar em nosso parceiro. Nossa área de Gestão de Outsourcing estará próxima a você, realizando reuniões 1:1 para garantir o alinhamento estratégico, absorção da nossa cultura e a evolução da sua carreira.

Responsabilidades e atribuicoes

O que você irá fazer:

  • Coletar, processar e analisar dados de diferentes fontes, garantindo a qualidade e a integridade das informações;
  • Desenvolver modelos preditivos e algoritmos que ajudem a identificar padrões e tendências no comportamento dos clientes;
  • Criar visualizações e relatórios que facilitem a interpretação dos dados e a comunicação dos resultados para as partes interessadas;
  • Colaborar com equipes multidisciplinares para entender as necessidades de negócios e propor soluções baseadas em dados;
  • Manter-se atualizado sobre novas ferramentas e técnicas de análise de dados, contribuindo para a evolução das práticas da cooperativa.

Requisitos

O que você precisa ter:

  • Formação superior em áreas relacionadas, como Ciência da Computação, Estatística, Matemática ou Engenharia;
  • Conhecimento em linguagens de programação como Python ou R, além de experiência com SQL para manipulação de dados;
  • Familiaridade com ferramentas de visualização de dados, como Tableau ou Power BI;
  • Habilidade em trabalhar com grandes volumes de dados e em ambientes de dados não estruturados;
  • Capacidade analítica e pensamento crítico para resolver problemas complexos.


Experiências diferenciais:

  • Experiência prévia em projetos de ciência de dados, preferencialmente em instituições financeiras ou cooperativas de crédito;
  • Conhecimento em técnicas de machine learning e estatística avançada;
  • Vivência em ambientes ágeis e colaboração em equipes multidisciplinares.

Áreas de Formação Preferenciais:

 Ciência da Computação, Ciência de dados ou áreas correlacionadas.

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