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Porto Alegre, RS, Brasil

Eng de Dados Pl/Sr
Híbrido em Porto Alegre | RS.

HíbridoFull time
📍 Porto Alegre, RS, BrasilHíbridoPublicada 08 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 08/10/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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Descricao da vaga

O que vamos construir juntos?

Nosso time é preocupado em propor as melhores soluções baseado em excelência técnica, pensando em alternativas que agreguem valor, com mindset ágil e cultura de colaboração. Nós respeitamos a diversidade e acreditamos que times diversos contribuem para construir ideias mais inovadoras.

Responsabilidades e atribuicoes

Nos ajude a desenhar a solução!

Se você gosta de trabalhar com desenvolvimento, aprecia muito desafios, curte implementar soluções baseadas em boas práticas e topa trabalhar em times que respeitam quem você é e as suas opiniões, você está MUITO perto de integrar nosso time DB.


Requisitos

Requisitos para se candidatar a vaga:

  • Proficiência em SQL (SQL Server, MySQL, Postgres. Oracle, etc...);
  • Proficiência em uma ou mais linguagens de programação (Python/Scala/R);
  • Experiência com processamento distribuído de dados (Spark);
  • Experiência em arquiteturas em nuvem (Azure, GCP, AWS, etc...);
  • Experiência com versionamento de código;
  • Experiência em CI/CD;
  • Experiência em Data Fabric;
  • Experiência com Databricks;
  • Experiência em governança e qualidade de dados;
  • Experiência com ferramentas de orquestração de pipelines de dados (Azure Data Factory / Airflow, etc.);
  • Experiência na implementação de padrões de arquitetura de dados;
  • Experiência em modelagem de dados para soluções de BI/Analytics (Power BI/Analysis Services);
  • Trabalho colaborativo;
  • Disponibilidade para atuar híbrido três vezes na semana em Porto Alegre - RS.


Será legal se você tiver conhecimento em:

  • Experiência em projetos de ciência de dados e aprendizado de máquina;
  • Experiência com ferramentas de visualização de dados e BI;
  • Experiência em administração de ambientes (principalmente Databricks: Unity Catalog, Clusters, Jobs, Workspaces e etc.);
  • Escuta ativa e boa capacidade de comunicação;
  • Certificações Azure;
  • Certificações Databricks.
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