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Gomes de Matos Consultoria
Fortaleza, CE, Brasil

Engenheiro de Dados em IA (Pj)

HíbridoPJ
📍 Fortaleza, CE, BrasilHíbridoPublicada 15 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 15/10/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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Descricao da vaga

  • Participar do levantamento de requisitos junto aos clientes e stakeholders.
  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados (ETL/ELT).
  • Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados, planilhas e outros sistemas.
  • Modelar, implementar e otimizar bancos de dados relacionais, analíticos e NoSQL.
  • Desenvolver soluções de Inteligência Artificial utilizando LLMs, RAG e agentes de IA.
  • Desenvolver APIs para integração entre sistemas e aplicações.
  • Apoiar a implantação e monitoramento das soluções em ambientes de nuvem.
  • Documentar processos, pipelines e soluções desenvolvidas.
  • Colaborar com a equipe na evolução contínua das soluções de Dados e IA.

Responsabilidades e atribuicoes

  • Python; SQL; Modelagem de bancos de dados relacionais.
  • PostgreSQL, MySQL, SQL Server ou bancos equivalentes.
  • Conceitos de ETL/ELT.
  • Integração de dados entre diferentes sistemas.
  • Git; Docker; APIs REST.
  • Conhecimentos básicos em Cloud (AWS, Azure ou GCP).
  • Conhecimento ou experiência com IA Generativa (OpenAI, Claude, Gemini ou similares).
  • Engenharia de Prompts.
  • Conceitos de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
  • Apache Airflow; dbt; Airbyte; ClickHouse; MongoDB; Redis; FastAPI; LangChain; LangGraph; LlamaIndex; Bancos vetoriais (Qdrant, pgvector, Pinecone, Weaviate ou similares); Busca híbrida e embeddings; CI/CD; Observabilidade (Grafana, Prometheus ou similares); Data Warehouse e Data Lake

Requisitos

  • Apache Airflow; dbt; Airbyte; ClickHouse; MongoDB; Redis; FastAPI; LangChain; LangGraph; LlamaIndex; Bancos vetoriais (Qdrant, pgvector, Pinecone, Weaviate ou similares); Busca híbrida e embeddings; CI/CD; Observabilidade (Grafana, Prometheus ou similares); Data Warehouse e Data Lake

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