Gomes de Matos Consultoria
Fortaleza, CE, Brasil
Engenheiro de Dados em IA (Pj)
HíbridoPJ
📍 Fortaleza, CE, BrasilHíbridoPublicada 15 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 15/10/2026
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Descricao da vaga
- Participar do levantamento de requisitos junto aos clientes e stakeholders.
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e processamento de dados (ETL/ELT).
- Integrar dados provenientes de APIs, bancos de dados, planilhas e outros sistemas.
- Modelar, implementar e otimizar bancos de dados relacionais, analíticos e NoSQL.
- Desenvolver soluções de Inteligência Artificial utilizando LLMs, RAG e agentes de IA.
- Desenvolver APIs para integração entre sistemas e aplicações.
- Apoiar a implantação e monitoramento das soluções em ambientes de nuvem.
- Documentar processos, pipelines e soluções desenvolvidas.
- Colaborar com a equipe na evolução contínua das soluções de Dados e IA.
Responsabilidades e atribuicoes
- Python; SQL; Modelagem de bancos de dados relacionais.
- PostgreSQL, MySQL, SQL Server ou bancos equivalentes.
- Conceitos de ETL/ELT.
- Integração de dados entre diferentes sistemas.
- Git; Docker; APIs REST.
- Conhecimentos básicos em Cloud (AWS, Azure ou GCP).
- Conhecimento ou experiência com IA Generativa (OpenAI, Claude, Gemini ou similares).
- Engenharia de Prompts.
- Conceitos de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Apache Airflow; dbt; Airbyte; ClickHouse; MongoDB; Redis; FastAPI; LangChain; LangGraph; LlamaIndex; Bancos vetoriais (Qdrant, pgvector, Pinecone, Weaviate ou similares); Busca híbrida e embeddings; CI/CD; Observabilidade (Grafana, Prometheus ou similares); Data Warehouse e Data Lake
Requisitos
- Apache Airflow; dbt; Airbyte; ClickHouse; MongoDB; Redis; FastAPI; LangChain; LangGraph; LlamaIndex; Bancos vetoriais (Qdrant, pgvector, Pinecone, Weaviate ou similares); Busca híbrida e embeddings; CI/CD; Observabilidade (Grafana, Prometheus ou similares); Data Warehouse e Data Lake
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