Envie seu CV e descubra, em segundos, sua compatibilidade real com ENGENHEIRO DE DADOS — o que já atende, e onde seu currículo pode estar perdendo aderência.
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Na Makro, estamos construindo a melhor parceira de Negócios. Temos sucesso em um ambiente de crescimento acelerado, onde o atendimento encantador faz parte do nosso DNA.
Aqui você vai trabalhar com uma equipe de profissionais de alma empreendedora, apaixonada por resultados e que te darão apoio e espaço para que você desenvolva seus conhecimentos, sua curiosidade e suas técnicas.
• Desenvolver e manter pipelines de dados;
• Desenvolver processos de ETL/ELT;
• Realizar ingestão de dados de diferentes fontes;
• Estruturar integrações de dados provenientes de Protheus, RM, Fluig, PEGASUS, telemetria e demais sistemas corporativos;
• Desenvolver processos de carga incremental;
• Trabalhar com APIs, bancos de dados e demais fontes de integração;
• Desenvolver consultas SQL de maior complexidade;
• Apoiar a modelagem e evolução do Banco Makro;
• Criar estruturas de dados adequadas para consumo pelas APIs e aplicações;
• Implementar transformação, limpeza e padronização dos dados;
• Criar mecanismos de validação e qualidade;
• Identificar duplicidades, inconsistências e falhas de integração;
• Implementar rastreabilidade das cargas;
• Criar logs e monitoramento dos pipelines;
• Apoiar definição e manutenção do histórico dos dados;
• Documentar origem, transformação e destino das informações;
• Construir e manter o dicionário de dados;
• Trabalhar com os POs para validação das regras e significado das informações;
• Disponibilizar dados para o App Makro;
• Disponibilizar dados para indicadores e dashboards;
• Apoiar criação de datasets para Power BI;
• Apoiar iniciativas de Analytics;
• Preparar e estruturar dados para utilização em soluções de IA;
• Trabalhar em conjunto com o Back-end nas integrações;
• Implementar testes de qualidade dos dados e dos pipelines;
• Utilizar Git para versionamento;
• Apoiar automação e publicação dos processos de dados;
• Participar das decisões relacionadas à arquitetura de dados;
• Apoiar governança, segurança e controle de acesso aos dados;
• Monitorar e realizar sustentação dos pipelines e processos implantados;
• Compartilhar com a equipe a responsabilidade pela qualidade e estabilidade das entregas.Conhecimento em Banco de Dados;
Power BI;
SQL;
Python;
Bancos de dados;
ETL/ELT;
APIs;
Git;
Conceitos de modelagem.
Desejável: Pipelines + modelagem avançada + integrações + performance + qualidade + orquestração + CI/CD + observabilidade.