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SYSMAP SOLUTIONS SOFTWARE E CONSULTORIA LTDA.
Brasil

Engenheiro de Dados PL

RemotoFull time
📍 BrasilRemotoPublicada 08 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 08/10/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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Descricao da vaga

Você é movido(a) por tecnologia, dados e inovação? 🚀


Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.

Trabalhamos com diferentes setores do mercado, sempre combinando tecnologia de ponta, visão de negócio e execução ágil.


Se você quer construir soluções que fazem a diferença e crescer junto com um time de alta performance, seu lugar pode ser aqui.


👉 Vem para a Triggo.ai e construa o futuro com a gente.

Responsabilidades e atribuicoes

    • Atuar na estruturação e evolução de ambientes de Data Lake, garantindo escalabilidade e governança dos dados;
    • Projetar e construir data warehouses modernos e modulares, preparados para crescimento e alta performance;
    • Desenvolver data schemas e arquiteturas resilientes, seguindo boas práticas de engenharia de dados;
    • Definir e evoluir a arquitetura de dados, garantindo ambientes confiáveis, escaláveis e bem estruturados;
    • Realizar análises exploratórias e apoiar o desenvolvimento de modelos preditivos;
    • Participar da construção de mecanismos e processos de recomendação baseados em dados;
    • Apoiar squads de negócio com dados estruturados, confiáveis e prontos para gerar valor;
    • Atuar como referência técnica, apoiando e desenvolvendo profissionais mais juniores;
    • Colaborar ativamente com o time para resolver problemas complexos e transformar dados em decisões.

Requisitos

    • Experiência com desenvolvimento de arquitetura ETLs;
    • Conhecimentos em arquiteturas de melhorias de perfomance e operação de dados;
    • Conhecimento prático de gestão e operacional e o relacional;
    • Experiência prévia com DataOps;
    • Conhecimento prático de linguagens de programação e algoritmos (Python, Tensorflow);
    • Conhecimentos e experiência desenvolvimento do dado e operacional e integrações e operações de Docker e/ou Kubernetes;
    • Diferencial : Certificações GCP;
    • Graduação em áreas de TI ou similares.



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