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Sysmap Solutions Software e Consultoria
São Paulo, SP, Brasil
Engenheiro de Dados PL
HíbridoAutônomo
📍 São Paulo, SP, BrasilHíbridoPublicada 16 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 16/10/2026
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Descricao da vaga
Você é apaixonado(a) por tecnologia e inovação?💡
No Grupo SysMap – que reúne SysMapSolutions, TriggoLabs e triggo.ai – acreditamos que grandes resultados nascem de pessoas incríveis.
Somos uma empresa brasileira de tecnologia que, desde 1999, ajuda organizações a superar desafios complexos e acelerar sua transformação digital.
Nossa atuação abrange diversos segmentos, como Telecom, Varejo, Educação, Financeiro, Indústria/Cosméticos e Energia, sempre com foco em soluções inovadoras e de alto impacto.
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Responsabilidades e atribuicoes
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando Python, PySpark e Databricks.
- Construir, integrar e sustentar processos de ETL/ELT;
- Realizar consultas, transformações e otimizações de dados utilizando SQL;
- Atuar com notebooks, jobs e processamento de dados no ambiente Databricks;
- Investigar, identificar e solucionar falhas em pipelines de dados;
- Aplicar boas práticas de desenvolvimento e versionamento de código com Git;
- Garantir a qualidade e a eficiência dos fluxos de dados;
- Propor melhorias técnicas e atuar com autonomia na execução das demandas;
- Colaborar com equipes técnicas e áreas de negócio na resolução de problemas.
Requisitos
- Experiência prática em Engenharia de Dados;
- Conhecimento em Python e PySpark para desenvolvimento e manutenção de pipelines;
- SQL em nível intermediário/avançado;
- Experiência prática com Databricks, notebooks e jobs;
- Vivência na construção e sustentação de processos ETL/ELT;
- Conhecimento em Delta Lake, Lakehouse e arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold);
- Experiência com Git e boas práticas de versionamento;
- Capacidade de investigar e solucionar problemas técnicos em pipelines;
- Autonomia, proatividade, organização e boa comunicação;
- Perfil analítico, colaborativo e orientado à resolução de problemas.
Vamos gostar muito se, além disso tudo, você tiver:
- Experiência em ambientes cloud AWS ou Azure;
- Conhecimento em Databricks Workflows/Jobs ou Airflow;
- Experiência com modelagem de dados dimensional;
- Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados;
- Vivência com CI/CD e otimização de performance;
- Experiência em ambientes de alto volume transacional.
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