Engenheiro de Dados Sênior

 

Acreditamos que os óculos são uma ferramenta de expressão do nosso estilo e personalidade, mas sabemos que essa não é a forma com ele é percebido pelas pessoas, que enxergam os óculos como algo funcional e pouco atraente.

 

Queremos transformar o jeito que as pessoas compram e se relacionam com seus óculos de grau, porque achamos que dessa maneira, melhoramos não somente como elas se veem, mas também como se relacionam com o mundo.

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior e a missão dessa posição é definir e evoluir a arquitetura de dados da Zerezes, hoje em migração de stack, garantindo pipelines confiáveis e conduzindo essa transição sem impacto nas análises que sustentam o negócio.

Responsabilidades e atribuições:

• Definir e evoluir a arquitetura de dados da empresa (camadas bronze, silver, gold), incluindo decisões de modelagem e integridade referencial entre camadas
• Projetar, construir e manter pipelines de dados de alta disponibilidade e escalabilidade (ETL/ELT), incluindo orquestração via Airflow (ou equivalente)
• Diagnosticar e resolver falhas estruturais de pipeline e anomalias de dados, incluindo causas em integrações com plataformas de e-commerce
• Atuar como referência técnica do time de dados, revisando decisões de modelagem e pipelines e orientando boas práticas
• Integrar diferentes fontes de dados (API, banco relacional, streaming, plataformas de e-commerce), garantindo consistência entre camadas
• Estabelecer e monitorar práticas de governança e qualidade de dados: linhagem, catalogação e SLAs
• Otimizar performance de consultas e cargas em escala (tuning, indexação, particionamento)
• Manter e evoluir a camada de consumo de dados (QuickSight sobre datalake/Athena), garantindo análises confiáveis para as áreas de negócio
• Conduzir a migração da camada de consumo de Metabase/MySQL para Athena/AWS Datalake e QuickSight
• Representar a área de dados em discussões técnicas e estratégicas com outras lideranças

Requisitos e qualificações:

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou área relacionada
• Experiência prévia de 5 a 8 anos em engenharia de dados, com histórico comprovado de decisões de arquitetura (não apenas execução de pipelines)
• Sólida experiência com Python e SQL avançado
• Experiência prática em modelagem de dados em camadas (medalhão ou equivalente)
• Familiaridade com bancos relacionais (MySQL) e NoSQL (MongoDB)
• Experiência com orquestração de pipelines (Airflow ou equivalente) e ferramentas de ETL/ELT
• Vivência consolidada em ambientes de nuvem, preferencialmente AWS
• Experiência com datalake (Athena/AWS Glue) e QuickSight ou ferramenta de BI equivalente
• Conhecimento de governança e qualidade de dados: linhagem, catalogação e definição de SLAs
• Git e metodologias ágeis

Requisitos desejáveis:

• Conhecimento de streaming de dados em tempo real (Kafka, Spark Streaming)
• Experiência com DevOps/MLOps

Benefícios