ENGENHEIRO DE DADOS SR

Quer fazer parte da nossa turma?

São mais 30 anos recheados de aprendizados e doces conquistas. A Cultura vivenciada na empresa traduz a essência de quem somos e onde queremos chegar.

Vivemos para Juntos tocar a vida das pessoas compartilhando momentos especiais.

Ingredientes como Foco, Atitude, União, Alegria e muita Paixão por realizar nos impulsiona a fazer sempre o melhor, transformando o Ordinário em Extraordinário.

A nossa turma é formada por pessoas que fazem da Cacau show um lugar especial para se trabalhar, onde todos são tratados com igualdade, independentemente de gênero, raça, idade, origem ou orientação sexual, sendo nosso processo baseado em meritocracia.

Na Cacau todos são Show!!!

Se você é apaixonado pelo que faz, possui senso de dono e muito “gás” para trabalhar, essa vaga é a sua cara!!!

PRINCIPAIS RESPONSABILIDADES:

• Definir e sustentar a estratégia de engenharia de dados da empresa.
• Arquitetar e implementar soluções de dados complexas.
• Liderar e inspirar a equipe de engenharia de dados.
• Representar a equipe de dados em fóruns internos e externos.
• Acompanhar as tendências do mercado e identificar oportunidades de inovação.
• Capacidade de construir e manter relacionamentos com stakeholders.
• Visão estratégica e capacidade de pensar de forma holística.
• Habilidade de comunicação excepcional e inspiradora.

REQUISITOS (CONHECIMENTOS TÉCNICOS, CURSOS etc.:

• Processamento: Spark, Hadoop, Kafka, Flink, etc.;
• Armazenamento: Bancos relacionais, NoSQL, Data Lakes, Lake Houses, e Data Warehouses;
• Análise de dados: Python, R, Tableau, Power BI e QuickSight, etc.;
• Machine learning: TensorFlow, scikit-learn, Apache Spark MLlib, H2O, etc.;
• Cloud computing: Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP), etc.;
• Outras tecnologias: Microsoft Fabric, Docker, Kubernetes, Apache Airflow, Git, etc.

Diferenciais:

• Certificado Google Cloud Certified Professional Data Engineer:
• Reconhece a expertise em projetar, construir e gerenciar soluções de dados complexas e escaláveis no Google Cloud.
• Certificado AWS Certified Solutions Architect – Expert:
• Avalia a capacidade de projetar e implementar soluções de alta performance e escalabilidade na AWS.
• Certificado Microsoft Azure Data Engineer Expert:
• Demonstra expertise em projetar, implementar e gerenciar soluções de dados complexas no Azure.
• Certificado Cloudera Certified Associate Data Engineer:
• Avalia a capacidade de trabalhar com o Apache Hadoop e o apache Spark para processar grandes conjuntos de dados.
• Certificado Hortonworks Certified Administrator – Hadoop:
• Avalia a capacidade de instalar, configurar e gerenciar um cluster Hadoop.
• Certificado Data Science Council of America (DASCA): Reconhece o conhecimento e as habilidades em ciência de dados.