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Engenheiro de Machine Learning [Banco de Talentos]

RemotoBanco de talentos
📍 BRRemotoPublicada 06 de agosto de 2026capturada em 06/08/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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Descrição da vaga

Papel na empresa

O Engenheiro de Machine Learning Sênior na Dataside atua como liderança técnica na concepção, desenvolvimento e operacionalização de soluções de ML e IA em ambientes de nuvem, sendo responsável por arquitetar sistemas robustos, definir padrões e implementar processos eficientes de ML/AI/LLM Ops. Mais do que entregar soluções técnicas, esse profissional exerce um papel estratégico como consultor, onde analisa e faz levantamento dos requisitos necessários para entregas de qualidade e confiáveis, além disso, também auxilia no desenvolvimento dos membros menos experientes da equipe através de mentorias. 

Responsabilidades

Arquitetar soluções de ML/IA baseadas em nuvem.
Criar e manter pipelines de CI/CD para deploy de modelos, pipelines ML/IA, e aplicações de ML/IA.
Implementar e otimizar processos de ML/AI/LLM Ops.
Definir padrões e processos para desenvolvimento de soluções de ML/IA.
Mentoria de profissionais Júnior.

Requisitos

Experiência sólida em projetos de Machine Learning e IA Generativa.
Conhecimento avançado em MLOps.
Proficiência em engenharia de software (SOLID, Clean Code, Clean Arch).
Experiência com CI/CD, versionamento com Git e deploy automatizado.
Capacidade de arquitetar soluções cloud para projetos de ML/IA.

Hard Skills

Git.
Python.
Bancos SQL e NoSQL.
Desenvolvimento de REST API (FastAPI, Flask).
Serviços Cloud (Azure, AWS, GCP, Databricks). 
Conhecimento dos processos de desenvolvimento e bibliotecas de ciências de dados (Pandas, scikit-learn). 
Feature Store.
Serviços de modelos de IA Generativa (OpenAI, Gemini).
Ferramentas de desenvolvimento de apps de IA Generativa (LangChain, LangGraph, CrewAI). 
Experiência com bancos vetoriais (Azure AI Search, MongoDB, Qdrant). 
Docker, Kubernetes. 
CI/CD. 
Ferramentas de pipeline de ML (Azure ML, AWS SageMaker, GCP Vertex AI). 
Proficiência em engenharia de software (SOLID, Clean Code, Clean Arch). 
Ferramentas de IaC (Terraform). 

Soft Skills

Liderança.
Mentor.
Comunicação com desenvolvedores e business stakeholders.
Resolução de conflitos.
Pensamento estratégico.
Tomada de decisão.

Certificações Desejáveis

AWS: Machine Learning Engineer Specialty.
GCP: Professional Machine Learning Engineer.
Databricks: Machine Learning Engineer Professional.

 

O que oferecemos:

  1. 🏥 Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
  2. 💪 Wellhub, pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
  3. 🧠 Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa.
  4. 🥗 Atendimento em nutrição online, com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.
  5. 🛡️ Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.
  6. 🎉 Day off no aniversário, porque o seu dia merece ser especial.
  7. 🌴 Descanso remunerado, para que você possa recarregar as energias.
  8. 🏆 Gamificação interna, transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
  9. 🎓 Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
  10. 📚 Bônus por certificação técnica, reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.

Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.

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