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SRM
São Paulo, SP, BR

Engenheiro de Qualidade de Software PL

onsite
📍 São Paulo, SP, BRonsitePublicada 10 de setembro de 2026capturada em 10/09/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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Descrição da vaga

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Analista de QA Pleno para integrar o time de Qualidade da SRM Asset, gestora de recursos regulada por BACEN, CVM e ANBIMA. O time atua na fronteira entre garantia de qualidade tradicional e engenharia de qualidade estratégica, com forte investimento em automação de testes e uso de Inteligência Artificial para acelerar e elevar a maturidade dos processos de QA.

Você vai atuar diretamente na esteira de qualidade dos produtos internos da empresa, contribuindo tanto para a execução quanto para a evolução das práticas de teste do time.

Responsabilidades

  • Planejar, desenvolver e manter testes automatizados (funcionais, de regressão, API) integrados ao pipeline de CI/CD.
  • Elaborar planos e casos de teste a partir de requisitos funcionais e regulatórios.
  • Identificar, registrar e acompanhar defeitos, colaborando com times de desenvolvimento até a resolução.
  • Utilizar ferramentas de IA para acelerar geração de casos de teste, análise de cobertura, criação de scripts de automação e identificação de riscos.
  • Contribuir para a documentação de processos de QA (quality gates, critérios de aceite, matrizes de rastreabilidade).
  • Participar de rituais ágeis (planning, review, retro) e colaborar com Product Owners e desenvolvedores.
  • Propor melhorias contínuas nos processos de teste e nas práticas de automação do time.

Requisitos

  • Experiência prévia como Analista de QA (nível pleno), com atuação em testes manuais e automatizados.
  • Vivência prática com ao menos uma ferramenta/framework de automação (ex: Selenium, Cypress, Playwright, Robot Framework, RestAssured).
  • Conhecimento de testes de API (Postman, RestAssured ou similar).
  • Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum/Kanban).
  • Experiência com controle de versão (Git) e pipelines de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions ou similar).
  • Interesse genuíno e uso prático (ou disposição para aprender rapidamente) de ferramentas de IA aplicadas a QA (geração de testes, copilotos de código, análise assistida).

Diferenciais

  • Experiência em ambientes regulados (mercado financeiro, bancos, seguradoras, asset management).
  • Conhecimento de SQL para validação de dados.
  • Certificações em QA (CTFL/ISTQB) ou em métodos ágeis.
  • Experiência com testes de performance (JMeter, k6).
  • Contato prévio com engenharia de prompts, agentes de IA ou automações que combinem IA generativa a fluxos de teste.
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