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São Paulo, SP, Brasil
Engenheiro de Software Sr. (Android)
HíbridoCLT
📍 São Paulo, SP, BrasilHíbridoPublicada 16 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 16/10/2026
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Descricao da vaga
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Responsabilidades e atribuicoes
- Trabalhar com BDD, TDD e pull request, promovendo um code review constante.
- Atuar em um time multidisciplinar.
- Trabalhar com o método de desenvolvimento incremental.
- Acompanhar as entregas avaliando o impacto que as mudanças ocasionam na relação com os clientes.
- Participar da modernização contínua da base (migração de MVP para MVVM/MVI, XML para Jetpack Compose e RxJava para Coroutines/Flow).
Requisitos
- Superior Completo em Ciências da Computação, Engenharia, Sistemas da Informação ou áreas correlatas.
- Experiência com aplicativos em Android nativo.
- Experiência com AndroidX / Jetpack e Material Design.
- Experiência com diferentes dimensões de dispositivos (tablet, celular e correlatos).
- Experiência com GIT.
- Experiência com fluxo de entrega com qualidade como a realização de testes e integração contínua.
- Experiência com a linguagem Kotlin.
- Experiência com Jetpack Compose para construção de UI.
- Conhecimento em bibliotecas atuais como Jetpack (Navigation, Lifecycle, ViewModel, Paging).
- Experiência com padrões de projeto e princípios do SOLID, KISS e DRY (injeção de dependências, uso de interfaces, testes unit).
- Conhecimento de padrões de arquitetura MVVM e/ou MVI, com fluxo de dados unidirecional, além de Clean Architecture e projetos modularizados.
- Conhecimento em automação de testes de UI com Compose Testing (Espresso para telas legadas em View).
- Experiência com programação reativa e assíncrona (Coroutines e Flow); RxJava como diferencial para código legado.
- Experiência com monitoramento como New Relic, Google Analytics, Firebase Crashlytics, entre outros.
- Experiência com bibliotecas comuns ao desenvolvimento Android (Retrofit, Koin; Dagger/Hilt bem-vindos).
Desenvolvimento assistido por IA:
- Vivência com assistentes de código baseados em IA (ex.: GitHub Copilot, Claude e similares) no fluxo de desenvolvimento.
- Senso crítico para revisar e validar o código gerado com IA. Entender e testar antes de integrar, sem abrir mão das boas práticas de engenharia.
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