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Lima Consulting Group - Brasil
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Engenheiro(a) de Dados PL

RemotoCLT
📍 BRRemotoPublicada 04 de agosto de 2026capturada em 04/08/2026
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Descrição da vaga

Desafio

Nossos engenheiros de dados colocam a mão na massa em implementações técnicas e código, e utilizam ferramentas inovadoras, além de fazerem a diferença no resultado de negócios de nossos clientes. Têm acesso às principais tecnologias, capacitação em nossa forma de trabalhar com dados, plataformas digitais e trabalham lado-a-lado com consultores e cientistas de dados, desenvolvendo entregas técnicas para grandes empresas. Nossos Engenheiros de Dados ficam atentos às tendências ou inconsistências de dados nas implementações técnicas que afetam as metas de negócios. É uma posição altamente técnica, que exige experiência e habilidades em áreas como programação e ciência da computação.

Responsabilidades

  • Garantir a consistência nos processos de coleta, ingestão, transformação e integração de dados;
  • Diagnosticar, revisar e testar problemas técnicos que possam ser identificados em ferramentas e processos;

  • Desenvolver respostas para desafios complexos de mensuração, implementação e uso de dados junto às equipes de tecnologia dos clientes;

  • Auxiliar na auditoria contínua de sites e plataformas digitais;

  • Atender a requisições de suporte de clientes relacionadas a implementações, análises, integrações, desenvolvimento e assuntos correlatos;

  • Identificar novas ferramentas e oportunidades de melhoria de processos;

  • Participar de programas de capacitação e certificação fornecidos pelos parceiros da Lima Consulting Group (Adobe, Google, Salesforce, entre outros);

  • Manter-se atualizado sobre as tendências tecnológicas do mercado e suas respectivas comunidades;

  • Trabalhar e colaborar em equipe seguindo processos estruturados;

  • Criar e manter procedimentos para análise e extração de dados;

  • Manter grande atenção aos detalhes e organização no dia a dia;

  • Trabalhar em estreita colaboração com clientes, consultores e cientistas de dados, entendendo os requisitos e ajudando-os a obter o máximo de seus projetos.

Pré-requisitos

  • Formação superior ou experiência profissional equivalente em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Tecnologia da Informação ou áreas relacionadas.
  • Experiência em Engenharia de Dados;

  • Experiência em programação com Python e SQL e conhecimentos de orientação a objetos;

  • Experiência em pelo menos uma plataforma de Cloud (GCP, AWS ou Azure);

  • Experiência na construção e otimização de processos de ETL e ELT;

  • Experiência com sistemas de processamento distribuído de dados (ex.: Spark, Hadoop etc.);

  • Experiência com sistemas de automação de pipelines de dados (Airflow, Glue etc.);

  • Experiência na utilização e criação de APIs;

Diferenciais

  • Experiência em desenvolvimento de software utilizando ferramentas de versionamento;

  • Conhecimentos técnicos em automação de processos de ingestão, transformação e testes de dados;

  • Experiência técnica com plataformas digitais como Google Analytics, Google Looker Studio, Adobe Marketing Cloud, Salesforce Marketing Cloud, Oracle Marketing Cloud, CMS, CDP e outras relacionadas;

  • Experiência em projetos globais ou remotos com clientes corporativos;

  • Experiência em interação com lideranças executivas;

  • Experiência em consultoria, agência, startup ou empresas com mindset ágil;

  • Proficiência em inglês e/ou espanhol;
  • Experiência em entregas técnicas orientadas à implementação de plataformas de marketing digital (ex.: Web Analytics, testes A/B, DMP e CDP) e suas configurações;

  • Conhecimento de HTML e JavaScript.

O que esperamos de você

  • Postura mão na massa para contribuir na construção de soluções para nossos clientes;
  • Participação ativa em um time multidisciplinar (squad/tribo);
  • Compartilhamento de conhecimento com os colegas;
  • Que se sinta confortável em um ambiente multitarefa, exigente e ágil, com clientes de múltiplas indústrias;
  • Compreensão do ecossistema de marketing digital, publicidade digital, analytics e/ou business intelligence.
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