Engenheiro(a) de Dados Sênior
AWS & Data Platforms.

Vem ser Ituber & vem fazer Itaú

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um quadro com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças. Não queremos você apenas por achar que tem a nossa cara. Queremos ter um pouco da sua também!

Como é o dia a dia de um Ituber nessa área?

Você fará parte de um time estratégico da área de Finanças, responsável por sistemas que suportam processos regulatórios e entregas essenciais ao BACEN. Atuamos em um ambiente de alta criticidade, grande volume de dados e SLAs desafiadores, contribuindo para que informações financeiras sejam processadas com qualidade, segurança e eficiência.

Buscamos uma pessoa com forte conhecimento em Engenharia de Dados, arquitetura em nuvem e processamento distribuído, que goste de resolver problemas complexos, atuar com autonomia técnica e colaborar na evolução contínua de plataformas modernas orientadas a dados.

Aqui, dados e Inteligência Artificial são habilitadores para gerar eficiência operacional, apoiar tomadas de decisão e impulsionar a transformação tecnológica da organização.

No seu dia a dia, você irá:

• Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados em ambientes cloud AWS.
• Construir soluções escaláveis para processamento de grandes volumes de dados.
• Atuar na modernização e evolução de plataformas de dados críticas para o negócio.
• Projetar e implementar arquiteturas resilientes, seguras e de alta performance.
• Desenvolver soluções utilizando Python e serviços AWS voltados para dados.
• Trabalhar com eventos, integração de sistemas e processamento distribuído.
• Garantir qualidade, rastreabilidade e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de processamento.
• Atuar na sustentação e evolução de plataformas que suportam entregas regulatórias para o BACEN.
• Participar de discussões de arquitetura, observabilidade, performance e otimização de custos.
• Explorar o uso de Inteligência Artificial e automação para aumentar a eficiência dos processos e acelerar entregas.

• Experiência sólida em Engenharia de Dados.
• Domínio de Python para desenvolvimento de pipelines e processamento de dados.
• Experiência com AWS e seus principais serviços voltados para dados.
• Conhecimento em AWS Glue, Lambda, S3, Athena, Step Functions e EventBridge.
• Vivência com construção e manutenção de pipelines de dados em larga escala.
• Experiência com arquiteturas distribuídas e orientadas a eventos.
• Conhecimento em performance, observabilidade, segurança e resiliência de soluções.
• Experiência com integração de dados, transformação e consumo de informações em ambientes corporativos.
• Capacidade de atuar de forma autônoma em problemas complexos e ambientes de missão crítica.

Diferenciais:

• Experiência com Data Mesh.
• Conhecimento em Inteligência Artificial aplicada a dados e automação.
• Vivência em instituições financeiras ou ambientes regulados.
• Experiência com arquiteturas de alta disponibilidade e processamento massivo de dados.
• Conhecimento em práticas de FinOps e otimização de custos em cloud.
• Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.