Engenheiro(a) de Dados Sênior (Empréstimos e Financiamentos)
Porto Bank.
Será que seu currículo passa pelo filtro desta vaga?
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Descricao da vaga
Já pensou em fazer parte de um time que impulsiona diretamente as operações e estratégias de negócios do Porto Bank?
Na área de Engenharia de Dados, nossa missão é criar, integrar e sustentar um ecossistema de dados robusto e escalável. A pessoa que buscamos terá um papel estratégico na frente de Empréstimos e Financiamentos, atuando como a principal ponte entre o mundo técnico e as necessidades de negócio (Analytics Engineering).
Você fará parte de uma equipe estruturada e multidisciplinar, trabalhando com subprodutos de alto impacto como crédito consignado, refinanciamento, segmento PJ e iniciativas inovadoras de Inteligência Artificial para atendimento. Se você tem visão ampla, gosta de traduzir desafios de negócio em soluções de dados e valoriza um ambiente colaborativo, o seu lugar é aqui com a gente!
Local de trabalho: Campos Eliseos - SP
Modelo de trabalho: Hibrido - 1 a 2x por semana no escritório.
#VemPraPorto #NaPortoVocêImporta #PortoBank💙🚀
Responsabilidades e atribuicoes
- Ponte Técnica-Negócio: Atuar em Engenharia Analítica, transitando fluidamente entre a área técnica e a de negócios, garantindo o correto entendimento da visão estratégica e focando na entrega de valor.
- Arquitetura e Desenvolvimento: Desenvolver uma Arquitetura de Dados robusta e escalável, suportando os times de Analytics, BI, Data Science e IA, democratizando o acesso aos dados com segurança e qualidade.
- Criação e Sustentação: Desenhar, construir e integrar mecânicas de monitoria, além de aplicar as melhores práticas de desenvolvimento de pipelines focando em performance e escalabilidade.
- Qualidade e Padrões: Documentar, monitorar e garantir a qualidade dos dados, além de estabelecer padrões e boas práticas de desenvolvimento do ambiente.
- Gestão de Riscos: Identificar, administrar e tratar os riscos das atividades que estão sob a responsabilidade do seu escopo e time.
- Colaboração: Garantir que o conhecimento seja compartilhado entre o time (de mais de 40 pessoas, entre internos e parceiros) e manter uma postura conciliadora e colaborativa com outras áreas.
Requisitos
O que esperamos de você (Hard Skills):
- Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação ou áreas afins;
- Sólida experiência com Azure e/ou AWS;
- Experiência prática com Databricks e Delta Lake / Lake House;
- Vivência com CosmosDB, Azure Synapse e Analysis Services;
- Domínio em linguagens de programação: Python, SQL e PySpark;
- Experiência com processamento distribuído de dados;
- Conhecimento em esteiras de integração e entrega contínua (CI/CD) e/ou Azure DevOps;
- Experiência com o desenvolvimento de APIs e/ou Azure Functions.
O que fará você se destacar (diferenciais):
- Conhecimento prévio no setor bancário e em produtos financeiros (especialmente empréstimos e financiamentos).
