Engenheiro(a) de Dados Sênior (Plataforma de Dados, Cloud & Big Data)
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Descrição da vaga
Engenheiro(a) de Dados Sênior (Plataforma de Dados, Cloud & Big Data)
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior com forte visão de arquitetura e grande capacidade técnica para projetar, construir e evoluir nossa plataforma de dados resiliente. Você atuará em um primeiro momento em realizar o entendimento do que existe hoje, desenhando um fluxo funcional para melhoria de processos já existente e em um futuro este desenho irá para esteira de desenvolvimento, onde teremos que garantir a qualidade de ponta a ponta — desde a ingestão até a camada curada —, estabelecendo contratos de modelagem e governança em parceria com squads multidisciplinares. Se você domina ecossistemas de nuvem e processamento distribuído de alta volumetria, esta oportunidade é para você.
🎯 Responsabilidades e Atribuições
- Construção de Plataforma: Projetar e construir uma plataforma de dados resiliente, garantindo requisitos rigorosos de qualidade em todas as etapas (coleta, processamento e disponibilização na camada curada para análises e produtos de dados).
- Governança e Modelagem: Estabelecer, em parceria com outras equipes, processos e contratos sólidos de modelagem e governança de dados.
- Ciclo de Vida de Produtos: Conduzir todo o ciclo de desenvolvimento voltado a produtos de dados em ambientes de nuvem (Cloud).
🛠️ Requisitos Técnicos (Hard Skills)
- Linguagens de Programação: Domínio de Python, PySpark, SQL, Scala e conhecimentos em Java.
- Big Data & Processamento Distribuído: Experiência com Spark, Spark Streaming, Hadoop, manipulação de grandes volumes de dados e Kafka.
- Plataformas de Dados & Cloud: Vivência sólida em Azure (com maior proficiência como diferencial) e AWS, utilizando Databricks, Cosmos DB e ferramentas de orquestração como Airflow.
- Engenharia e DevOps: Experiência com containers (Docker, Kubernetes), microsserviços e ferramentas de CI/CD (Drone, GitHub Actions, Jenkins).
- Arquitetura: Sólidos conhecimentos em arquitetura e mapeamento/modelagem de dados.
🧠 Habilidades Comportamentais (Soft Skills)
- Colaboração Multidisciplinar: Elevado nível de interação e trabalho em equipe com diferentes áreas.
- Inovação e Resolução de Problemas: Forte capacidade analítica para criar soluções criativas e disruptivas.
- Autonomia e Qualidade: Organização, autonomia e rigor com a excelência nas entregas.
- Metodologias Ágeis: Vivência em times Scrum com uso de ferramentas colaborativas (Jira e Confluence).
Diferenciais
- Experiência em instituições financeiras.
- Conhecimento em Kubernetes (AKS).
- Experiência com Jenkins e automação de deploy.
- Conhecimento em Kedro.
- Experiência com ambientes Hadoop/Cloudera.
- Vivência em microsserviços e arquiteturas distribuídas.
- Conhecimento em Databricks sobre AWS.
Certificações
- Certificação Databricks Data Engineer Associate (ou superior); ou compromisso de obtê-la em até 90 dias após o início das atividades.
- Certificações Microsoft Azure (AZ-900 e DP-900) serão consideradas diferenciais.
Perfil
Buscamos um profissional que combine visão de Engenharia de Dados com Engenharia de Software, junto com visão de desenho de solução, entrevistas, reuniões com time técnido e negóio, com forte preocupação em qualidade de código, performance, escalabilidade e boas práticas de desenvolvimento. Espera-se autonomia técnica, capacidade analítica, colaboração com diferentes equipes e atuação em projetos críticos para o negócio.
Vaga - 57a7fa
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