Espec Exp Cliente II (Data Analytics)
Country: Brazil
Se você tem vontade de crescer e aprender sempre, e tem paixão em impactar pessoas através de suas análises, esse pode ser o seu lugar.
Temos uma vaga para você se tornar Espec Exp Cliente II. Aqui na área de Front Office Reconciliation. Esse pode ser o próximo passo para crescer e desenvolver sua carreira.
Aqui seu papel será:
- desenho/evolução de regras de reconciliação (matching, tolerâncias, exceções e critérios de qualidade),
- automação e robustez de pipelines em Python (preferencialmente em Databricks),
- governança operacional intradia (SLAs, monitoramento, logs, evidências e continuidade),
- investigação de causa raiz e direcionamento de correções com evidência,
- mentoria e apoio a analistas mais juniores e interlocução com áreas parceiras (mesas/booking/tecnologia/dados).
- Liderança operacional de reconciliações e controles (intradia)
- Ser ponto focal para a execução intradia de rotinas críticas, garantindo entregas dentro de prazo e qualidade.
- Priorizar e organizar o backlog de quebras/divergências por criticidade (impacto, recorrência, risco operacional).
- Definir e manter playbooks de execução/contingência (o que checar, como evidenciar, quando escalar).
- Análise e reconciliação de bases (Excel / CSV / TXT / tabelas no DataLake)
- Conduzir análises ponta a ponta de divergências (atributos, eventos, status, duplicidades, registros ausentes).
- Definir abordagens de reconciliação por produto/fonte (ex.: chaves de matching, normalizações, regras por evento).
- Construir visões claras de inconsistências e evidências auditáveis, reduzindo necessidade de análises manuais repetitivas.
- Desenvolvimento e evolução de automações (Python / Databricks)
- Projetar e evoluir notebooks/scripts com foco em robustez, legibilidade e performance:
- ingestão e padronização (schemas, tipos, normalizações, enriquecimentos),
- matching (ex.: chaves compostas, fuzzy/heurísticas quando aplicável, tolerâncias e regras por instrumento),
- outputs (tabelas/relatórios) e trilhas de auditoria (run_id, timestamps, versões).
- Implementar validações sistemáticas (quality checks), reconciliações de contagem, alertas e trilhas de exceção.
- Apoiar/definir padrões de camadas de dados (raw/bronze, silver, gold ou equivalente) e versionamento de regras.
- Evoluir monitoramento de rotinas (detecção de falhas de input, mudanças de layout/schema, quebras de job, performance).
- Propor e implementar melhorias para reduzir reincidência (ex.: tratamento de novos cenários, regras de exceção, automatização de evidências).
- Criar/acompanhar métricas operacionais: volumes reconciliados, taxa de quebra, reincidência, tempo médio de resolução, SLAs.
- Investigar divergências complexas, distinguindo:
- erro/atraso de extração, mudança de layout, erro de booking, gaps de regra, limitações de dados.
- Direcionar correções com clareza (o que corrigir, onde, evidência, impacto e prevenção).
- Comunicar status e achados de forma objetiva para analista sr/gestor e áreas parceiras, com contexto completo e evidência.
- Apoiar o desenvolvimento de analistas jr (revisão de análises, boas práticas de evidência, qualidade de código).
- Sugerir padrões de nomenclatura, organização de pastas/tabelas, documentação de regras e catálogo de exceções.
Requisitos Imprescindíveis:
- Excel avançado para análise de bases e evidência (tabelas dinâmicas, validações, fórmulas de comparação; VBA para automações; Power Query como forte diferencial).
- Python intermediário/avançado para dados (Pandas; tratamento de tipos; joins; regras de matching; escrita/leitura; estruturação de código; testes/validações simples).
- Experiência prévia com reconciliação, controles operacionais, qualidade de dados ou rotinas analíticas.
- Forte perfil de controle + investigação (atenção a detalhe, consistência e autonomia para conduzir análises).
- Organização e disciplina de evidência (rastreabilidade, logs, documentação objetiva).
- Boa comunicação escrita e capacidade de priorização sob pressão (incidentes intradia e prazos).
Requisitos Desejáveis:
- Databricks (notebooks, jobs, clusters, schedules, dependências, boas práticas de execução).
- Conceitos de DataLake/lakehouse e camadas (bronze/silver/gold), além de práticas de governança de dados.
- Noções de produtos de Tesouraria (NDF, swaps, RF, opções/vol) e fluxo de booking/confirm/settlement.
- Experiência com monitoramento (alertas, logs estruturados, SLAs, run-books) e melhoria de confiabilidade.
- Parsing de textos não estruturados e regex para tratamento de inputs alternativos.
- Confiabilidade e senso de urgência: “rodou, validou, evidenciou e escalou quando necessário”.
- Postura investigativa e orientada a causa raiz: reduz reincidência, não só “apaga incêndio”.
- Pragmatismo técnico: soluções simples, robustas, reproduzíveis e auditáveis.
- Colaboração e ownership: trabalha bem em time pequeno, dá visibilidade e escala problemas com contexto completo.
# BENEFÍCIOS
Remuneração Variável (PLR + Bônus);
Assistência Médica e Odontológica;
Auxílio Alimentação e Refeição;
Previdência Complementar;
Seguro de Vida;
Auxílio Creche/Babá;
Gympass ou Totalpass;
Vale Transporte;
Programa Nascer;
Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;
PAPE - Programa de apoio pessoal especializado
E aí? quer ser chama?
Aqui é o espaço para criar o novo, questionar e desafiar o mercado. É ter a urgência do agoira e do futuro alinhados para atender ao cliente, sempre da melhor forma. É fazer parte de uma empresa global, que valoriza o potencial máximo de cada um e que preza pela diversidade em todas as suas dimensões. É ser simples, pessoal e justo.
Se isso te chama, vem para o Santander!
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