ESPECIALISTA ARQUITETURA DE SOLUCOES

Somos o Grupo Energisa! Com mais de cem anos de história, a Energisa é o maior grupo privado com controle 100% nacional do setor elétrico brasileiro. Nosso portfólio diversificado abrange distribuidoras, concessões de transmissão, geração de grande porte renovável, uma marca inovadora de soluções energéticas – a (re)energisa –, com geração distribuída por fonte renovável, comercialização de energia no mercado livre e serviços de valor agregado, além de uma central de serviços compartilhados, uma empresa de contact center e a fintech Voltz, a primeira do nosso setor no mercado de contas digitais. Recentemente, diversificamos nosso portfólio com a inclusão da distribuição de gás natural, através da aquisição da ES Gás. Transformamos, através de nossos mais de 17.000 colaboradores, energia em conforto e desenvolvimento para mais de 20 milhões de pessoas. Acreditamos na força da diversidade e da pluralidade para gerar inovação e atingir resultados incríveis. Aqui todos são muito bem-vindos! Quer fazer parte desta história? Confere se esta oportunidade tem match com o seu perfil e vem conosco participar desta jornada de seleção!

Arquitetura de Soluções e Referência Técnica:

• Desenhar arquiteturas ponta a ponta (aplicação, dados, integração e IA) para as iniciativas do laboratório, explicitando trade-offs, riscos e requisitos não funcionais;
• Definir e manter os padrões de referência do EDL: blueprints, registros de decisão arquitetural (ADR), padrões de API, autenticação, observabilidade, versionamento e testes;
• Avaliar e recomendar build vs. buy vs. compose, selecionando stack, serviços gerenciados e componentes reutilizáveis;
• Conduzir revisões de arquitetura e design reviews com os times do laboratório, atuando como autoridade técnica;
• Antecipar restrições de segurança, LGPD, custo e sustentação ainda na fase de desenho.

Cloud, Dados e Plataforma:

• Arquitetar soluções nativas em Azure, com infraestrutura como código e pipelines de CI/CD;
• Desenhar arquiteturas de dados sobre Databricks (Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Spark, orquestração e governança), em articulação com a plataforma corporativa de dados;
• Definir padrões de integração com sistemas legados e fontes corporativas (APIs, eventos, CDC, mensageria);
• Considerar portabilidade e desenho multicloud quando aplicável (AWS), evitando dependências desnecessárias;
• Estabelecer práticas de eficiência de custo em nuvem (FinOps) e de observabilidade desde o primeiro incremento.

Colaboração no Ambiente de Laboratório:

• Atuar lado a lado com cientistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores fullstack e product manager, traduzindo necessidade de negócio em desenho técnico;
• Prototipar e provar viabilidade de forma hands-on, em ciclos curtos, participando diretamente da construção quando necessário;
• Apoiar a decomposição de iniciativas em incrementos entregáveis, testáveis e mensuráveis;

Transferência e Industrialização:

• Preparar e conduzir o handover técnico das soluções validadas para as plataformas corporativas e times de TI/sustentação, com documentação, runbooks e critérios de aceite claros;
• Mapear, quantificar e endereçar a dívida técnica gerada no ciclo experimental antes da transferência;
• Construir e curar o catálogo de ativos reutilizáveis do laboratório (componentes, templates, aceleradores).

1. Formação Acadêmica: Ciência da Computação, Engenharia (Computação, Software, Elétrica ou Produção), Sistemas de Informação, Análise de Sistemas ou áreas correlatas. Pós-graduação em arquitetura de software, cloud, engenharia de dados ou inteligência artificial é diferencial.
2. Arquitetura de soluções modernas e escaláveis: microsserviços, arquitetura orientada a eventos, APIs, serverless, containers, padrões de resiliência e integração, com domínio de trade-offs e documentação de decisão.
3. .NET / C# em nível avançado, com capacidade de atuar hands-on em provas de conceito.
4. Azure: computação, dados, integração, identidade, segurança, IaC (Terraform) e CI/CD (Azure DevOps). AWS é diferencial relevante.
5. Databricks e arquiteturas de dados modernas (Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Spark, pipelines e governança), com interlocução fluida com engenharia e ciência de dados.
6. IA aplicada: modelos de mercado (Azure OpenAI, Anthropic e equivalentes), RAG, orquestração de agentes, avaliação, guardrails e observabilidade de LLM; noções de MLOps/LLMOps.
7. Inglês: leitura técnica avançada (obrigatório); conversação intermediária para interlocução com fornecedores, parceiros e comunidades técnicas (desejável).
8. Desejáveis: certificações de arquiteto de soluções Azure ou AWS.