Especialista de BI (Governança de Dados)

Estamos buscando um(a) Analista Sênior de BI / Governança de Dados para fortalecer nossa estrutura de dados e garantir que as decisões estratégicas da companhia sejam tomadas com base em informações confiáveis, consistentes e bem governadas.

Você será a pessoa dona da camada de governança e qualidade dos dashboards, com foco especial em Power BI, atuando em parceria com os times de Analytics, DataTech, CRM, Comercial, Finanças e demais áreas de negócio.

Governança de BI & Power BI

• Ser responsável pela camada semântica e de governança no Power BI (modelagem, métricas padrão, nomenclaturas e hierarquias).
• Definir e manter padrões de modelagem de dados (star schema, boas práticas de relacionamento, tabelas fato e dimensão).
• Estruturar e manter um catálogo de relatórios e dashboards (quem usa, para que serve, qual é o “número oficial”).

Qualidade de dados & monitoramento

• Implementar e acompanhar KPIs de qualidade dos dashboards (falhas de atualização, inconsistências, performance, dados faltantes).
• Definir e apoiar a implementação de rotinas de validação de dados junto aos times de Analytics e DataTech.
• Criar alertas e mecanismos de monitoramento para antecipar problemas antes que cheguem ao usuário final.

Versionamento e ciclo de vida de dashboards

• Estruturar e manter o processo de versionamento de relatórios (dev → homolog → produção).
• Documentar alterações, releases e histórico de mudanças em dashboards críticos.
• Apoiar o time de Analytics na publicação segura de novas versões, reduzindo risco de quebra em produção.

Gestão de acesso & segurança

• Ser o ponto focal para gestão de acessos em Power BI (perfis, permissões, RLS – Row Level Security).
• Trabalhar em parceria com Segurança/Compliance/Jurídico para garantir segurança e conformidade dos dados expostos em relatórios.
• Garantir revisões periódicas de acessos (quem vê o quê e por quê).

Uso e adoção de BI

• Monitorar uso e adoção dos dashboards (usuários ativos, dashboards mais/menos utilizados).
• Propor otimizações de portfólio de relatórios (aposentar dashboards pouco usados, consolidar visões, reduzir redundâncias).
• Apoiar o time de Analytics e áreas de negócio na melhor utilização dos dados disponíveis.

Parceria com Analytics & DataTech

• Atuar lado a lado com o time de Analytics (Marketing, Comercial etc.) na garantia de consistência de KPIs entre diferentes relatórios.
• Trabalhar com DataTech/Engenharia de Dados para alinhar a camada de consumo (Power BI) com a camada de dados (data warehouse, data lake, views, etc.).

Apoiar na documentação de regras de negócio e métricas (dicionário de dados, dicionário de KPIs).

• Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Estatística, Administração, Economia ou áreas correlatas.
• Experiência sólida em BI / Analytics, preferencialmente em empresa de grande porte ou ambiente de alta volumetria de dados.
• Domínio de Power BI (Desktop e Service):
• Modelagem de dados
• Criação e manutenção de medidas DAX
• Publicação, workspaces e governança
• Experiência com SQL para consulta e validação de dados em bases relacionais (ex: Vertica, SQL Server, BigQuery, etc.).
• Vivência em governança de dados de BI: padrões, documentação, processos, boas práticas.
• Experiência com gestão de acessos, RLS e segurança da informação aplicada a relatórios.
• Capacidade de transitar bem entre time técnico (DataTech, Engenharia de Dados) e áreas de negócio (Marketing, Comercial, Finanças).

Diferenciais:

• Experiência prévia em e-commerce, varejo ou negócios data-driven.
• Conhecimento de outras ferramentas de BI (ex: Tableau, Looker, Qlik) – com foco em boas práticas de governança.
• Experiência com monitoramento de uso e performance de relatórios (ex: logs de uso, APIs, auditoria).
• Noções de data quality (regras de validação, controles, data profiling).
• Vivência com metodologias ágeis (Scrum, Kanban) e ferramentas de gestão de demanda (Jira, ClickUp, etc.).

Comportamental:

• Visão dono/dona: enxerga os dashboards e dados como um “produto” que precisa ser confiável e escalável.
• Perfil estruturado e organizado, com foco em processos e padronização.
• Comunicação clara, capaz de explicar temas técnicos para públicos não técnicos.
• Proatividade para antecipar problemas (não esperar a área de negócio reclamar do dado errado).
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa e transversal com diversas áreas.