Especialista de IA de Negócios

Atuar como referência de Inteligência Artificial pelo lado do negócio, conduzindo iniciativas de IA de ponta a ponta para transformar problemas reais em soluções utilizadas, escaláveis e capazes de gerar valor mensurável para a organização.

Estruturar casos de uso, priorizar oportunidades, conduzir provas de conceito, apoiar o desenvolvimento junto à TI, garantir a adoção pelos usuários e mensurar os resultados gerados pelas soluções implantadas.

Sua atuação será realizada de forma integrada com TI, Dados/BI e áreas usuárias, combinando visão de negócio, conhecimento de processos, entendimento conceitual de tecnologia e capacidade de conduzir transformação com foco em resultado.

Transformar problemas reais do negócio em soluções de Inteligência Artificial que sejam efetivamente utilizadas, sustentáveis e capazes de gerar ganhos mensuráveis.

Responder pelo ciclo completo das iniciativas de Inteligência Artificial pelo lado do negócio, desde a identificação das oportunidades até a implantação, adoção, mensuração de resultados e melhoria contínua das soluções.

·       Identificar problemas, oportunidades e processos com potencial de aplicação de IA.

·       Estruturar casos de uso com objetivo, escopo, usuários, requisitos, dados necessários, riscos e critérios de sucesso.

·       Priorizar iniciativas considerando impacto, viabilidade, complexidade, investimento, riscos e disponibilidade de dados.

·       Liderar projetos de IA pelo lado do negócio, atuando como elo entre áreas usuárias, TI, Dados/BI e especialistas técnicos.

·       Conduzir provas de conceito, validações funcionais, testes com usuários, homologação, implantação e evolução das soluções.

·       Garantir aderência das soluções ao problema original, ao processo de negócio e aos resultados esperados.

·       Promover adoção, treinamento, gestão da mudança e incorporação da IA à rotina dos usuários.

·       Apoiar a governança e o uso responsável da IA, considerando segurança, controle, validação e alinhamento às diretrizes da empresa.

·       Portfólio de oportunidades e casos de uso de IA estruturado, priorizado e alinhado às necessidades do negócio.

·       Roadmap de IA com iniciativas organizadas por valor esperado, viabilidade, complexidade, dependências e capacidade de execução.

·       Casos de uso documentados com problema, objetivo, processo atual, processo futuro, requisitos, dados necessários, riscos e critérios de sucesso.

·       Business cases com estimativa de ganhos, esforço necessário, investimentos, dependências e retorno potencial.

·       Provas de conceito planejadas, conduzidas e avaliadas com base em critérios objetivos de aderência, viabilidade e geração de valor.

·       Soluções de IA homologadas, implantadas, integradas ao processo e disponíveis para uso pelas áreas.

·       Assistentes, agentes, copilotos, automações inteligentes, análises preditivas, recomendações e soluções de apoio à decisão aplicadas aos processos.

·       Indicadores de adoção, utilização, efetividade e resultado acompanhados após a implantação.

·       Ganhos financeiros, operacionais, de produtividade, qualidade, tempo e redução de erros mensurados e reportados.

·       Soluções evoluídas, replicadas entre áreas ou unidades e incorporadas ao portfólio de transformação da organização.

Indicadores:

·       Valor financeiro ou operacional gerado pelas soluções de IA.

·       Número de casos de uso identificados, estruturados, priorizados, em desenvolvimento e implantados.

·       Percentual de iniciativas que atingiram os resultados esperados.

·       Taxa de adoção das soluções pelos usuários e número de usuários ativos.

·       Horas economizadas por automação, apoio à decisão ou redução de retrabalho.

·       Redução de custos, erros, perdas, desvios ou tempo de processo.

·       Aumento de produtividade, qualidade, velocidade de análise ou eficiência operacional.

·       Tempo médio entre identificação do caso de uso e implantação da solução.

·       Retorno sobre investimento das iniciativas de IA.

·       Número de soluções replicadas entre áreas, processos ou unidades.

• Superior completo em Administração, Inteligência Artificial, Gestão Empresarial ou áreas afins.
• Conhecimento em Power BI, Excel, Python, SQL. 
• Conhecimento em Inteligência Artificial, IA generativa, agentes de IA, automação inteligente e fundamentos de modelos de IA.
• Perfil com visão de negócio, visão tecnológica, capacidade analítica, comunicação com diferentes públicos, influência, foco no usuário, orientação para resultados e capacidade de conduzir mudança.
• Experiência ou vivência em gestão de projetos, produtos digitais, melhoria de processos e transformação organizacional.
• Conhecimento em análise de dados, processos, sistemas corporativos, integrações, APIs, segurança e governança de IA.
• Capacidade de estruturar casos de uso, requisitos, critérios de sucesso, indicadores e business cases.