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Renner

São Paulo, SP, Brasil

Especialista de Marketing Analytics (Estratégia de Clientes e CRM)

Híbridofull_time

LOCALIZAÇÃO

São Paulo, SP, Brasil

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

Descricao da vaga

Quer contribuir com o Ecossistema das Lojas Renner S.A.? Olha o que essa oportunidade desenvolverá no dia a dia:

Buscamos uma Pessoa Especialista de Marketing Analytics para atuar como protagonista na evolução da estratégia de CRM e gestão da base de clientes da Marca Renner. Esta posição terá papel fundamental na transformação de dados em inteligência de negócio, impulsionando decisões estratégicas relacionadas à fidelização, engajamento, recorrência e movimentação dos clientes ao longo do ciclo de vida.

Procuramos um(a) profissional com visão analítica, pensamento estratégico e forte capacidade de influência, capaz de conectar dados, tecnologia e negócio para identificar oportunidades, gerar insights acionáveis e apoiar a construção de experiências cada vez mais personalizadas e relevantes para os clientes.

Responsabilidades e atribuicoes

Atuar como referência em Marketing Analytics para apoiar a evolução da estratégia de CRM, fortalecendo a fidelização, o engajamento e a recorrência dos clientes.
Transformar dados de clientes em insights acionáveis, recomendações estratégicas e direcionamentos claros para o negócio.
Desenvolver análises relacionadas a ciclo de vida, RFV (Recência, Frequência e Valor), LTV (Lifetime Value), Data Driven Attribution (DDA), movimentação de base, retenção e migração de clientes entre estágios do relacionamento.
Apoiar a construção de jornadas cada vez mais personalizadas, automatizadas e eficientes, utilizando segmentações avançadas, gatilhos comportamentais e modelos preditivos.
Identificar oportunidades de crescimento e geração de valor a partir da leitura de comportamento, hábitos de compra e evolução da base de clientes.
Avaliar o desempenho de campanhas e jornadas de CRM, garantindo uma visão orientada a impacto incremental e geração de resultado para o negócio.
Desenvolver hipóteses, estruturar testes, mensurar resultados e impulsionar uma cultura de experimentação contínua (test & learn).
Construir relatórios analíticos, apresentações executivas e materiais estratégicos para suporte à tomada de decisão.
Monitorar e evoluir indicadores-chave de CRM, incluindo engajamento, conversão, retenção, fidelização, receita incremental e saúde da base.
Garantir consistência conceitual das métricas e indicadores utilizados nas análises de CRM e ciclo de vida.
Atuar como ponte entre áreas técnicas e de negócio, traduzindo necessidades estratégicas em análises e recomendações de valor.
Conduzir alinhamentos com equipes de Dados, BI, Engenharia, Tecnologia e Performance para desenvolvimento de análises integradas e evolução da estratégia de clientes.
Apresentar aprendizados, recomendações e oportunidades de forma clara, conectando resultados às prioridades estratégicas da companhia.

Requisitos

Graduação completa em Marketing, Administração, Estatística, Economia, Engenharia, ou áreas correlatas.
Experiência em CRM, Marketing Analytics, Inteligência de Clientes ou áreas relacionadas.
Forte capacidade analítica e habilidade para transformar dados complexos em insights relevantes para o negócio.
Experiência com análise de grandes bases de dados transacionais e comportamentais.
Conhecimento em métricas de CRM, ciclo de vida do cliente, RFV, LTV, retenção, fidelização e impacto incremental.
Experiência na construção de análises estratégicas, apresentações executivas e storytelling orientado por dados.
Vivência com metodologias de testes A/B e experimentação.
Facilidade para atuar em ambientes multidisciplinares, conectando times técnicos e áreas de negócio.
Perfil protagonista, colaborativo, resiliente e orientado à solução.
Visão estratégica e capacidade de conectar análises, operação e resultados de negócio.

Diferenciais

Experiência em varejo, moda, e-commerce, programas de fidelidade ou negócios orientados à gestão de base de clientes.
Conhecimento em modelos preditivos, segmentação avançada e comportamento do consumidor.
Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.
Vivência em ambientes omnichannel e análise de comportamento entre canais físico e digital.