Especialista Desenvolvimento Produtos Digitais
Growth & Data Owner.
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Descricao da vaga
A Diretoria de Negócios do Lifelong Learning está em busca de uma pessoa para atuar na liderança da priorização do backlog de dados e das iniciativas de growth dos produtos, conectando as áreas de Marketing, Vendas, Customer Success e Produto aos times técnicos de dados. Será responsável por orientar a priorização de novas fontes de dados, dashboards, análises e experimentos de crescimento, utilizando metodologias como ICE e RICE para apoiar decisões estratégicas baseadas em métricas de negócio.
Que tal? Essa oportunidade combina com você?
⚠️ Este link destina-se exclusivamente ao público externo.
Responsabilidades e atribuicoes
- Priorizar e manter, junto ao time técnico, o backlog de novas fontes de dados, Explorers e Dashboards.
- Conduzir a cadência semanal de repriorização do backlog de eventos usando o framework ICE, em conjunto com o Cientista de Dados e Especialista em Growth.
- Garantir a medição e acompanhar a North Star Metric e os KPIs de funil de Aquisição, Ativação, Retenção, Receita e Recomendação.
- Liderar o processo de ideação, priorização e acompanhamento de experimentos de growth.
- Validar os requisitos de negócio para novas fontes de dados, Explorers e Dashboards.
- Alinhar prioridades com as áreas de Marketing, Vendas e CS.
- Acompanhar, junto à engenharia, a evolução dos eventos mapeados no GTM e no Amplitude.
- Reportar semanalmente os resultados dos experimentos e o status dos indicadores.
Requisitos
- Experiência prévia como Product Owner, Product Manager ou função similar em times de dados ou growth.
- Conhecimento prático de frameworks de priorização, como ICE ou RICE.
- Familiaridade com métricas de produto e de funil, como aquisição, ativação, retenção, receita e indicação.
- Capacidade de leitura e interpretação de dados em ferramentas como BigQuery e Looker.
- Boa comunicação com áreas de negócio e times técnicos.
- Experiência com metodologias ágeis, como Scrum ou Kanban.
- Conhecimento de Amplitude, GA4 ou outras ferramentas de product analytics.
- Vivência prática com testes A/B e experimentação.
- Conhecimento de SQL.
- Experiência em EdTech ou plataformas de aprendizagem online.
- Certificações em Growth, Produto ou Dados.
