ESPECIALISTA EM DADOS E ANALYTICS EXD I
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Envie seu CV e descubra, em segundos, sua compatibilidade real com ESPECIALISTA EM DADOS E ANALYTICS EXD I — o que já atende, e onde seu currículo pode estar perdendo aderência.
Descricao da vaga
O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.
Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.
Responsabilidades e atribuicoes
Sobre a área
Na frente de
Experiência do Cliente, a área de Pesquisa e Estratégia tem como papel
transformar dados, pesquisas e evidências sobre a jornada dos clientes em
recomendações que apoiam decisões estratégicas e impulsionam melhorias
concretas na experiência.
Esta posição é voltada para quem deseja atuar na interseção entre ciência de dados, estatística aplicada e estratégia de negócio. O principal desafio será utilizar modelos de causalidade, como DML, para gerar evidências robustas sobre como indicadores de experiência, operação e negócio influenciam os resultados que orientam a estratégia do banco.
Nessa função você vai:
- Ser referência técnica em inferência causal, conectando estatística e visão de negócios
- Conduzir análises e modelos causais
- Traduzir desafios de negócios em hipóteses analíticas bem estruturadas
- Atuar próximo a áreas parceiras, apoiando discussões estratégicas com dados
- Garantir qualidade, documentação, monitoramento, reprodutibilidade e governança dos modelos
Requisitos
- Experiência sólida em modelagem estatística, aprendizado de máquina (Machine Learning) e análise de dados em larga escala.
- Domínio de Python e bibliotecas analíticas, como Scikit-learn, Pandas, Polars, NumPy, Spark, AWS Wrangler e Boto3.
- Conhecimento em SQL e familiaridade com ambientes e tecnologias de dados, como Athena, Trino e Iceberg.
- Experiência com AWS, especialmente S3, Athena e SageMaker.
- Interesse em explorar ferramentas de Inteligência Artificial, como Microsoft Copilot, Claude CLI e OpenAI, para acelerar análises, experimentações e ganhos de produtividade.
- Prática com GitHub e versionamento de código
