Especialista em Engenharia de Plataforma de Dados

Atuar na definição, evolução e sustentação da plataforma de bancos de dados da organização, combinando conhecimentos de arquitetura, administração de bancos de dados, cloud computing, automação e engenharia de plataforma.

O profissional será responsável por apoiar a modernização das aplicações e da infraestrutura de dados, estabelecendo padrões e boas práticas para provisionamento, operação, segurança, alta disponibilidade, observabilidade, backup, restauração e recuperação de desastres dos bancos de dados.

Terá papel importante na evolução do modelo de consumo de bancos de dados, promovendo automação, Infrastructure as Code (IaC), GitOps e mecanismos de autosserviço sempre que aplicável, reduzindo atividades operacionais manuais e aumentando a confiabilidade, padronização e autonomia dos times. Isto inclui evoluir a plataforma como produto interno e promover experiência do desenvolvedor.

Atividades a serem exercidas:

• Definir e evoluir padrões técnicos e arquiteturais para utilização de bancos de dados relacionais e não relacionais na organização;
• Administrar e apoiar a operação de bancos de dados em ambientes de produção, homologação e desenvolvimento;
• Apoiar os times de desenvolvimento e arquitetura na escolha da tecnologia de persistência mais adequada para cada workload;
• Definir boas práticas para criação e utilização de bancos de dados, schemas, usuários, roles, permissões, índices e demais objetos;
• Definir e implementar estratégias de alta disponibilidade, replicação, failover e recuperação de bancos de dados;
• Direcionar estratégias operacionais de backup, restauração, recuperação de desastres, monitoramento, desempenho, capacidade e escalabilidade dos bancos de dados.
• Apoiar testes de carga, capacity planning e análise de escalabilidade das soluções;
• Definir e implementar padrões de observabilidade para bancos de dados, contemplando métricas, logs, dashboards e alertas;
• Atuar com bancos de dados executados em ambientes de nuvem pública e plataformas baseadas em containers;
• Apoiar a operação de workloads de dados executados em Kubernetes, compreendendo seus mecanismos de persistência, disponibilidade, escalabilidade e integração com a plataforma;
• Automatizar o provisionamento, configuração e operação de bancos de dados com IaC, CI/CD e GitOps, contribuindo para capacidades de Database as a Service (DBaaS) e autosserviço para os times de desenvolvimento.
• Apoiar processos de migração e modernização de bancos de dados entre ambientes on-premises, cloud e plataformas de containers;
• Definir e aplicar boas práticas de segurança, incluindo criptografia, segregação de acesso, gestão de credenciais e princípio do menor privilégio;

• Produzir documentação técnica, padrões arquiteturais, runbooks e procedimentos operacionais;
• Apoiar troubleshooting e tratamento de incidentes complexos relacionados a bancos de dados;
• Avaliar novas tecnologias e propor melhorias na arquitetura e na plataforma de dados;
• Interagir frequentemente com os times de Plataforma, Desenvolvimento, Infraestrutura, Segurança e Arquitetura.

Formação:

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Software ou áreas correlatas; 
• Pós-graduação ou especialização em Cloud Computing, Banco de Dados, Arquitetura de Software ou áreas relacionadas.

Experiência Profissional e Conhecimentos Técnicos necessários:

• Experiência sólida em administração de bancos de dados em ambientes de produção;
• Conhecimento avançado de bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL;
• Experiência com outros bancos relacionais, como MySQL, SQL Server ou equivalentes;
• Conhecimentos sólidos de SQL, incluindo consultas avançadas, índices, planos de execução e otimização de desempenho;
• Conhecimento de arquitetura de bancos de dados, replicação, alta disponibilidade e estratégias de failover;
• Experiência com backup, restauração, recuperação de desastres e Point-in-Time Recovery;
• Conhecimento sobre definição e aplicação de RPO e RTO;
• Experiência com análise de performance, troubleshooting e capacity planning de bancos de dados;
• Experiência com serviços gerenciados de bancos de dados em provedores de nuvem pública;

• Experiência em ambientes AWS e Azure;
• Conhecimento de Infrastructure as Code e ferramentas como Terraform ou equivalentes;
• Conhecimento de containers e Kubernetes, incluindo conceitos de workloads stateful, persistência, volumes, storage classes, secrets e alta disponibilidade;
• Conhecimento de práticas de automação e integração com pipelines CI/CD;
• Conhecimento de conceitos e práticas de GitOps;
• Conhecimento ou experiência com práticas de Platform Engineering e Internal Developer Plataforms (IDP).
• Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade, como Grafana, Prometheus, CloudWatch, Azure Monitor ou equivalentes;
• Conhecimento de práticas de segurança de bancos de dados, incluindo criptografia, controle de acesso, auditoria e gestão de credenciais;
• Conhecimento de scripting ou programação para automação, utilizando linguagens como Python, Shell Script ou equivalentes;
• Experiência em migração e modernização de bancos de dados;
• Capacidade de diagnosticar e resolver problemas complexos de disponibilidade, desempenho e escalabilidade;
• Capacidade de analisar requisitos de aplicações e propor arquiteturas de persistência adequadas;
• Boa comunicação e capacidade de atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.

Desejável/Diferencial:

• Experiência sólida em administração de bancos de dados em ambientes de produção;
• Conhecimento avançado de bancos de dados relacionais, especialmente PostgreSQL;
• Experiência com outros bancos relacionais, como MySQL, SQL Server ou equivalentes;
• Conhecimentos sólidos de SQL, incluindo consultas avançadas, índices, planos de execução e otimização de desempenho;
• Conhecimento de arquitetura de bancos de dados, replicação, alta disponibilidade e estratégias de failover;
• Experiência com backup, restauração, recuperação de desastres e Point-in-Time Recovery;
• Conhecimento sobre definição e aplicação de RPO e RTO;
• Experiência com análise de performance, troubleshooting e capacity planning de bancos de dados;
• Experiência com serviços gerenciados de bancos de dados em provedores de nuvem pública;

• Experiência em ambientes AWS e Azure;
• Conhecimento de Infrastructure as Code e ferramentas como Terraform ou equivalentes;
• Conhecimento de containers e Kubernetes, incluindo conceitos de workloads stateful, persistência, volumes, storage classes, secrets e alta disponibilidade;
• Conhecimento de práticas de automação e integração com pipelines CI/CD;
• Conhecimento de conceitos e práticas de GitOps;
• Conhecimento ou experiência com práticas de Platform Engineering e Internal Developer Plataforms (IDP).
• Experiência com ferramentas de monitoramento e observabilidade, como Grafana, Prometheus, CloudWatch, Azure Monitor ou equivalentes;
• Conhecimento de práticas de segurança de bancos de dados, incluindo criptografia, controle de acesso, auditoria e gestão de credenciais;
• Conhecimento de scripting ou programação para automação, utilizando linguagens como Python, Shell Script ou equivalentes;
• Experiência em migração e modernização de bancos de dados;
• Capacidade de diagnosticar e resolver problemas complexos de disponibilidade, desempenho e escalabilidade;
• Capacidade de analisar requisitos de aplicações e propor arquiteturas de persistência adequadas;
• Boa comunicação e capacidade de atuar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares.