Especialista em IA I Modelo Híbrido

Somos uma empresa brasileira de varejo reconhecida pelo nosso compromisso com a excelência no atendimento e um ambiente de trabalho dinâmico e acolhedor. Valorizamos o desenvolvimento pessoal e profissional dos nossos colaboradores, incentivando o crescimento dentro da organização.

A Fast Shop está expandindo e queremos contar com você na nossa equipe. Estamos em busca de um(a) Especialista em IA.

O que oferecemos?

-         Uma equipe apaixonada e dedicada.

-         Um ambiente que fomenta aprendizado e crescimento contínuos.

-         Oportunidades reais de progresso na carreira.

-         Cultura organizacional baseada na cooperação e respeito mútuo.

Na Fast Shop todas as pessoas são bem-vindas😊, sem distinção de gênero, orientação sexual, etnia, cultura, religião, deficiência, etc. O importante é você gostar de desafios, trabalhar bem em equipe, vivenciar nossa cultura e nossa missão.

#VEMSERFAST e descubra como encantar o cliente e o planeta por toda a vida! 🚀

Responsabilidades

Será responsável por transformar desafios em soluções inteligentes, atuando desde a definição da arquitetura até a implementação e evolução de aplicações em produção. Procuramos um(a) profissional com perfil hands-on, visão estratégica e paixão por inovação, que queira fazer parte da construção da nossa jornada em Inteligência Artificial.

Atribuições

• Liderar tecnicamente a implementação de projetos de Inteligência Artificial, garantindo soluções escaláveis, seguras e alinhadas às necessidades do negócio;
• Definir arquiteturas para aplicações baseadas em IA Generativa, Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) e Agentes de IA;
• Avaliar e recomendar modelos, ferramentas e frameworks de IA, considerando aspectos técnicos, financeiros e de governança;
• Desenvolver integrações entre soluções de IA, APIs, bancos de dados e sistemas corporativos;
• Implementar e acompanhar boas práticas de MLOps e LLMOps, garantindo monitoramento, versionamento e evolução contínua das soluções;
• Monitorar indicadores de desempenho, qualidade e custos das aplicações em produção, propondo melhorias contínuas;
• Apoiar a definição de padrões técnicos, arquitetura e governança para o ecossistema de IA da companhia;
• Disseminar conhecimento por meio de treinamentos, mentorias e compartilhamento de boas práticas com os times internos;
• Atuar em parceria com áreas de Produto, Engenharia, Dados, Segurança da Informação e Negócios para garantir a entrega de soluções que gerem valor para a companhia.

Formação

• Ensino Superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística ou áreas correlatas.
• Pós-graduação, MBA ou especialização em Inteligência Artificial, Machine Learning, Ciência de Dados ou áreas relacionadas será considerada um diferencial.
• Certificações em Inteligência Artificial e Cloud, como AWS Certified Machine Learning – Specialty, Google Professional Machine Learning Engineer, Microsoft Azure AI Engineer Associate, DeepLearning.AI ou equivalentes, serão consideradas diferenciais.

Qualificações

• Experiência sólida na implementação de soluções de Inteligência Artificial em ambiente produtivo;
• Vivência com IA Generativa, LLMs, RAG, Agentes de IA e aplicações baseadas em linguagem natural;
• Conhecimento em arquitetura de soluções, APIs e integração entre sistemas;
• Domínio de Python aplicado ao desenvolvimento de soluções de IA;
• Experiência com plataformas de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud);
• Conhecimento em práticas de MLOps, LLMOps e observabilidade de aplicações;
• Vivência em ambientes ágeis e atuação junto a times multidisciplinares.

Será considerado um diferencial:

• Experiência com LangChain, LlamaIndex, Haystack ou AutoGen;
• Conhecimento em bancos vetoriais e soluções de RAG;
• Vivência com Docker, Kubernetes e pipelines de deploy;
• Experiência com modelos open source e Fine-tuning;
• Conhecimento em FinOps aplicado ao consumo de serviços de IA;
• Certificações ou especializações em Inteligência Artificial e Machine Learning.