Pessoa Mentora em Inteligência Artificial (Capacitação Técnica)
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Descricao da vaga
PcDs são sempre bem-vindas.
Buscamos pessoas apaixonadas por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.
Esta posição integra um programa corporativo de desenvolvimento em Inteligência Artificial, voltado à atualização e formação contínua de profissionais de tecnologia. O objetivo é fortalecer competências técnicas e estratégicas em IA, preparando equipes para aplicar soluções inteligentes em produtos, processos, serviços e decisões de negócio. Buscamos um(a) profissional com experiência prática em Inteligência Artificial/Machine Learning e habilidade para atuar como facilitador(a) técnico(a) em ambientes corporativos. Uma pessoa apaixonada por tecnologia. Alguém que se motive por desafios e atue com autonomia. Precisa gostar de trabalhar em equipe e possuir espírito colaborativo.
Responsabilidades e atribuicoes
- Conduzir atividades formativas e workshops técnicos;
- Apoiar o desenvolvimento de competências essenciais em IA, incluindo agentes inteligentes, pipelines de MLOps e elementos da IA Stack moderna;
- Promover a aplicação prática de conceitos em desafios reais;
- Traduzir temas complexos de forma clara e conectada ao contexto de negócio;
- Compartilhar vivências concretas em projetos reais de ML/IA, contribuindo para a maturidade técnica dos participantes.
Requisitos
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Matemática Aplicada ou áreas correlatas;
- Conhecimento sólido em: Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina;
- Vivência prática em projetos reais usando ML e IA Agentes Inteligentes e arquiteturas de IA Autônoma IA Stack (pré-processamento, modelos, embeddings, vetorização, APIs, monitoramento, etc.), Visão Computacional, Processamento de Linguagem Natural Modelos Generativos (LLMs, Diffusion Models etc.);
- Experiência prática com Python e frameworks como: TensorFlow PyTorch scikit-learn ou similares;
- Conhecimento de boas práticas de MLOps, incluindo: versionamento de dados e modelos pipelines de ML testes e monitoramento deploy e observabilidade de modelos;
- Capacidade de comunicar conceitos técnicos de forma estruturada, clara e objetiva;
- Perfil colaborativo, organizado e orientado ao aprendizado contínuo;
- Inglês intermediário ou avançado.
Desejável:
- Experiência no ensino de áreas de STEM e do uso de metodologias ativas (PBL, CBL, Design Thinking, etc.);
- Conhecimento ou experiência com Challenge Based Learning (CBL);
- Participação em projetos de IA aplicada a produtos, negócios ou capacitações corporativas;
- Experiência em facilitação técnica, mentorias ou trilhas de aprendizado in-company;
- Vivência com sistemas de agentes e frameworks como LangChain, CrewAI, AutoGen, Swarm, entre outros.
