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Itaú Asset Management

São Paulo, SP, Brasil

Especialista em SRE - Comunidade Agro Varejo

Híbridofull_time

LOCALIZAÇÃO

São Paulo, SP, Brasil

MODELO

Híbrido

PUBLICADA

Descricao da vaga

O Itaú é a marca mais valiosa do Brasil, a melhor empresa para trabalhar segundo o Great Place to Work e o maior banco da América Latina. Nós impactamos diariamente mais de 98 milhões de clientes em 18 países.

Somos feitos de pessoas e acreditamos que ter um time com pluralidade de origens, culturas, crenças, experiências, raças, deficiências, gêneros, orientações afetivo-sexuais e gerações ampliam as perspectivas e contribuem para um clima de respeito e valorização das diferenças.

Estamos procurando um(a) Especialista de Engenharia de TI que combine excelência técnica, visão estratégica e profundo conhecimento em Inteligência Artificial aplicada ao desenvolvimento de produtos digitais. Procuramos alguém capaz de transformar a forma como construímos software, impulsionando uma cultura AI-First, na qual Inteligência Artificial é considerada desde a concepção da solução até sua operação em produção.

Você será protagonista na definição da estratégia tecnológica da comunidade Agro Varejo, atuando como referência em arquitetura, engenharia de plataformas, modernização tecnológica e adoção de IA para acelerar entregas, aumentar produtividade e gerar diferenciação competitiva.

Você irá construir e evoluir plataformas digitais escaláveis e resilientes, incorporando Inteligência Artificial de forma estratégica para acelerar o desenvolvimento de software, otimizar jornadas de clientes e potencializar resultados do negócio.

Responsabilidades e atribuicoes

Estratégia de Plataforma e Arquitetura
Definir e evoluir a visão tecnológica de curto, médio e longo prazo da comunidade.
Atuar em parceria com GPMs e GTMs garantindo a viabilidade técnica e sustentabilidade das soluções.
Liderar decisões arquiteturais para construção de plataformas escaláveis, reutilizáveis e orientadas a produtos.
Garantir a adoção de padrões corporativos que promovam reuso, simplificação tecnológica e custódia única dos ativos.
Conduzir iniciativas de modernização tecnológica, migração para nuvem e transformação de sistemas legados.
Engenharia AI-First
Liderar a adoção de práticas AI-First na construção de produtos digitais e plataformas corporativas.
Definir estratégias para utilização de IA Generativa em todo o PDLC (Product Development Life Cycle), acelerando análise, desenvolvimento, testes, documentação e operação.
Avaliar e selecionar modelos de IA e LLMs considerando critérios de efetividade, custo, latência, escalabilidade, privacidade e conformidade regulatória.
Definir padrões para integração de soluções baseadas em LLMs, RAG, agentes de IA, copilots corporativos e workflows inteligentes.
Liderar provas de conceito e decisões relacionadas ao uso de modelos proprietários e open source.
Atuar como referência técnica em arquiteturas de IA, garantindo governança, observabilidade, segurança e monitoramento dos modelos em produção.
Apoiar times na identificação de oportunidades onde IA possa transformar jornadas de clientes, processos internos e capacidades de engenharia.
Liderança Técnica
Ser referência técnica para engenheiros e arquitetos da comunidade.
Influenciar decisões estratégicas e promover o desenvolvimento técnico dos times.
Conduzir discussões de arquitetura de software, dados e integrações corporativas.
Elaborar pareceres técnicos relacionados a riscos tecnológicos e segurança da informação.
Promover excelência em engenharia, observabilidade, qualidade de software e práticas DevSecOps.
Cloud e Engenharia Moderna
Definir padrões de arquitetura cloud-native em parceria com engenharia e arquitetura corporativa.
Liderar iniciativas envolvendo AWS, microsserviços, containers, serverless e plataformas distribuídas.
Promover boas práticas de FinOps, automação e gestão eficiente de recursos em nuvem.
Contribuir para a evolução das capacidades de dados, analytics e inteligência artificial da comunidade.

Requisitos

Experiência solida em arquitetura e desenvolvimento de software distribuído.
Excelência em Java, Spring Boot, microsserviços, APIs e BFFs.
Experiência com arquiteturas orientadas a eventos e sistemas de missão crítica.
Vivência em ambientes cloud AWS.
Conhecimento avançado de bancos relacionais e NoSQL.
Solida experiência em CI/CD, Infraestrutura como Código e práticas DevSecOps.
Experiência em liderança técnica e definição de padrões de engenharia.
Diferenciais Estratégicos (AI-First)
Experiência prática no desenvolvimento de produtos com IA Generativa.
Conhecimento de fundamentos e arquitetura de LLMs (Large Language Models).
Vivência na avaliação e seleção de modelos como GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral e equivalentes.
Conhecimento de frameworks para desenvolvimento com IA, como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI ou similares.
Experiência com arquiteturas RAG (Retrieval Augmented Generation), agentes de IA e AI Workflows.
Conhecimento de engenharia de prompts, avaliação de qualidade de respostas, métricas de IA e observabilidade de modelos.
Capacidade de realizar análises de trade-off entre custo, performance, precisão e escalabilidade dos modelos utilizados.
Experiência com Python aplicado a IA, Machine Learning ou automação será considerada um diferencial relevante.
Conhecimento de plataformas de IA corporativa, incluindo Azure AI, Bedrock, Vertex AI ou equivalentes.