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Cacau Show
Itapevi, SP, Brasil

Especialista Engenheiro de IA

onsiteFull time
📍 Itapevi, SP, BrasilonsitePublicada 29 de junho de 2026capturada em 29/06/2026
ANÁLISE DE COMPATIBILIDADE COM IA

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Descricao da vaga

Quer fazer parte da nossa turma?


São mais 30 anos recheados de aprendizados e doces conquistas. A Cultura vivenciada na empresa traduz a essência de quem somos e onde queremos chegar.

Vivemos para Juntos tocar a vida das pessoas compartilhando momentos especiais.

Ingredientes como Foco, Atitude, União, Alegria e muita Paixão por realizar nos impulsiona a fazer sempre o melhor, transformando o Ordinário em Extraordinário.


A nossa turma é formada por pessoas que fazem da Cacau show um lugar especial para se trabalhar, onde todos são tratados com igualdade, independentemente de gênero, raça, idade, origem ou orientação sexual, sendo nosso processo baseado em meritocracia.


Na Cacau todos são Show!!!


Se você é apaixonado pelo que faz, possui senso de dono e muito “gás” para trabalhar, essa vaga é a sua cara!!!

Responsabilidades e atribuicoes

Responsabilidades e atribuições: 

  • Implementar soluções com LLMs (chatbots, copilots, agentes);
  • Criar pipelines de dados e treinamento de modelos;
  • Fazer deploy e monitoramento de modelos em produção;
  • Otimizar performance, custo e escalabilidade das soluções;
  • Trabalhar com times de negócio e arquitetura para implementação;
  • Garantir governança e boas práticas de uso de IA;
  • Testar e validar modelos (bias, acurácia, drift).

Requisitos

  • Programação avançada em Python;
  • Experiência com frameworks de IA/ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn);
  • Conhecimento em NLP (ex: transformers, LLMs, embeddings, RAG);
  • Experiência com APIs de IA (ex: OpenAI, Azure OpenAI, Hugging Face);
  • Conhecimento em engenharia de software (versionamento, testes, CI/CD);
  • Experiência com MLOps (MLflow, Kubeflow, pipelines automatizados);
  • Conhecimento em bancos de dados (SQL e NoSQL);
  • Experiência com cloud (Azure, AWS ou GCP);
  • Conhecimento em containers (Docker, Kubernetes).
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