ESPECIALISTA II DE PEOPLE ANALYTICS - (ESTRATEGIA DE GENTE) ·

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente! 

Coleta, Integração e Estruturação de Dados.

• Centralização de dados de RH: Extrair, limpar e integrar dados de diferentes tabelas.
• Garantia de qualidade (Data Quality): Auditar e higienizar as bases de dados de colaboradores para garantir que análises não sejam distorcidas por informações desatualizadas ou duplicadas.
• Mapeamento de jornadas: Estruturar os dados de forma a refletir toda a jornada do colaborador (da atração ao desligamento).

Análise Descritiva (Data Analytics).

• Desenvolvimento de Dashboards: Criar e manter painéis interativos para visualização de indicadores core de RH, como taxa de desligamento (voluntário e involuntário), time to fill, taxa de engajamento entre outros.
• Automatização de relatórios: Substituir planilhas manuais por relatórios automatizados para a liderança, coes e BPS.

Análise Avançada e Modelagem Preditiva (Data Science).

• Previsões e tendencias: Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para identificar padrões de comportamento e prever alguns comportamentos sobre os indicadores core de RH.

Pesquisas de Clima. Análise de engajamento:

• Avaliar estatisticamente os resultados de pesquisas de clima para identificar fatores que impactam a satisfação interna.. .

Data Storytelling e Parceria Estratégica

• Tradução de dados em insights: Traduzir correlações complexas e modelos estatísticos em histórias simples e recomendações práticas para diretores e C-level.
• Cultura analítica: Treinar e aculturar o próprio time de RH para que comecem a usar dados em suas decisões diárias, deixando de lado o puro feeling.

• Formação acadêmica: Graduação em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Economia, Administração, Psicologia ou áreas correlatas.
• Manipulação de Dados (SQL): Domínio de SQL para extração, cruzamento e limpeza de dados de diferentes fontes.
• Programação para Análise: Experiência intermediária/avançada em Python (foco em bibliotecas de análise de dados e machine learning, como Pandas e Scikit-Learn).
• Ferramentas de BI: Experiência na construção de dashboards robustos e intuitivos no ecossistema GCP.
• Estatística Aplicada: Sólido conhecimento em estatística descritiva e inferencial (testes de hipótese, correlações, regressões lineares/logísticas).
• Capacidade de traduzir gráficos complexos e outputs estatísticos em uma narrativa simples, visual e direcionada para tomada de decisão de negócios.
• Discrição e Ética: Alto senso de responsabilidade e confidencialidade, já que lidará constantemente com dados altamente sensíveis (salários, demissões, avaliações médicas).
• Orientação para Negócios e Empatia: Curiosidade para entender as dores das pessoas e do negócio, e não apenas focar na beleza técnica do código.
• Comunicação Interpessoal: Habilidade para transitar e dialogar tanto com a engenharia de dados quanto com analistas de RH.

Diferenciais:

• Domínio de Métricas de RH: Conhecimento prévio de KPIs de People Analytics (turnover, headcount, eNPS, time-to-fill).
• Noções de LGPD: Entendimento prático sobre as regras da Lei Geral de Proteção de Dados aplicadas às relações de trabalho.