Estágio
Data Science and Analytics.
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Descricao da vaga
Somos o DOMO
O hub de inovação e tecnologia de um dos maiores e mais consolidados bancos do Brasil: o Banco Mercantil. Criado para atuar como um núcleo de desenvolvimento de soluções conectadas com o novo e com as demandas do futuro.
Somos intensos na busca por soluções e acreditamos que, para sermos inovadores, precisamos trabalhar em uma esfera profunda de ideias sem restrições.
Aqui, boas ideias sempre têm espaço. Acreditamos na força da diversidade e no poder da inclusão para transformar realidades. Por isso, nossas oportunidades são estendidas a pessoas com deficiência, pessoas pretas e indígenas, LGBTQIAPN+, pessoas com mais de 50 anos, mulheres cadastradas em programas assistenciais de enfrentamento à violência doméstica, entre outros grupos minorizados. Seguimos firmes na construção de um ambiente justo, representativo e com oportunidades reais para todas e todos. Vem com a gente!
Se você se identificou, venha fazer parte.
#VEMSERDOMO
Responsabilidades e atribuicoes
Seus principais desafios serão:
- Apoiar nos levantamentos com as equipes das áreas de negócio e técnicas para entender seus problemas e transformá-los em pedidos técnicos de dados;
- Apoiar na identificação de onde os dados estão armazenados e ajudar a trazê-los para o sistema de análise;
- Apoiar na criação e atualização dos dicionários e catálogos de dados e compartilhamento com o owners dos produtos de dados;
- Apoiar no desenvolvimento de painéis com indicadores e monitoramento para apresentar os resultados com clareza para as áreas de negócio.
Requisitos
Buscamos uma pessoa com:
- Estudantes de ensino superior, devidamente matriculados na instituição de ensino, preferencialmente cursando Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e áreas afins.
- Disponibilidade para cumprir 2 anos do Programa de Estágio;
- Disponibilidade para estagiar durante o período de 06 horas (manhã ou tarde).
Vai se destacar se apresentar:
- Conhecimento em SQL para atuação em plataformas on premise (DB2, SQL Server e Oracle) e em nuvem (Snowflake).
Local de trabalho: Remoto
