[Job-31239] Mid Level AI Engineer PL Brazil
Java , (Brazil).
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Descrição da vaga
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Missão:
Estamos em busca de um AI Engineer PL/SR com experiência em Java, especificamente na construção de um novo motor em Java (Spring) que possibilite a disponibilização de documentações utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation). O candidato ideal será responsável por integrar soluções de inteligência artificial em nossos projetos, garantindo eficiência e inovação.
Responsabilidades:
Desenvolver um motor robusto em Java (Spring) para suportar a geração de documentações e outras funcionalidades baseadas em IA.
Implementar automações e interações com o ambiente, utilizando agentes que executam tarefas multi-step.
Estruturar especificações para alimentar modelos de IA, mantendo o controle de qualidade e segurança nas operações em produção.
Colaborar em projetos utilizando IA de forma End-to-End, adaptando-se a diferentes stacks tecnológicas conforme necessário.
Trabalhar em estreita colaboração com equipes para garantir a integração eficiente das soluções de IA.
Conhecimento em:
LLM (Large Language Models)
Harness Engineering
Prompt Engineering (criação de prompts eficazes para interagir com modelos de IA)
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Skills (desenvolvimento e implementação de habilidades em IA)
MCP (Model Control Protocol)
Tokens (gerenciamento e uso de tokens em IA)
AIDLC (Artificial Intelligence Development Life Cycle)
SDD (Software Design Document)
Modelos de IA (compreensão e aplicação de diferentes modelos de inteligência artificial)
Contexto em IA (capacidade de aplicar compreensão contextual em aplicações de IA)
Capacidade de navegar em diversas tecnologias de forma fluida, adaptando-se às necessidades específicas de cada projeto.
Mentalidade inovadora e proativa, com disposição para explorar novas soluções e abordagens no uso de IA.
Diferenciais:
Experiência sólida em desenvolvimento com Java, com preferencial conhecimento em Spring.
