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CI&T
Brazil

[Job-32144] Senior IA Architect / GenAI Solutions Architect, Brazil

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📍 BrazilRemotoPublicada 07 de outubro de 2026 · recém publicadacapturada em 07/10/2026
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Descrição da vaga

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy. 

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

A CI&T busca uma pessoa Arquiteta de IA Sênior para atuar na definição, desenho e governança da arquitetura de agentes de IA Generativa para canais de voz e chat, suportando fluxos de atendimento de baixa latência, alta precisão e escalabilidade em infraestrutura GPU na Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

O papel terá como foco estruturar a arquitetura ponta a ponta da solução, contemplando orquestração de agentes, integração com sistemas legados via MCP, camadas de segurança e guardrails, observabilidade, rastreabilidade, monitoramento de custos, performance e qualidade das respostas dos LLMs. Você trabalhará em colaboração direta com times de Engenharia, SRE, Segurança, Dados e Negócio.

Responsabilidades:

  • Definir a arquitetura de referência para agentes de IA Generativa em canais de voz e chat.
  • Desenhar fluxos conversacionais orientados a baixa latência, escalabilidade e alta disponibilidade.
  • Estruturar a arquitetura de orquestração de LLMs utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex ou equivalentes.
  • Definir padrões de integração com sistemas corporativos via MCP Servers, APIs REST e mTLS.
  • Orientar o uso de NeMo Guardrails para segurança, controle de respostas, políticas de compliance e mitigação de riscos.
  • Definir a estratégia de observabilidade com Langfuse, incluindo traces, métricas de custo, latência, qualidade e performance.
  • Apoiar decisões arquiteturais para deploy em OCI, Kubernetes e OKE.
  • Desenhar estratégias de gestão de contexto, memória conversacional e cache utilizando Redis ou tecnologias equivalentes.
  • Avaliar trade-offs técnicos entre performance, custo, segurança, precisão e experiência do usuário.
  • Garantir alinhamento arquitetural entre times de desenvolvimento, SRE, segurança, dados e stakeholders de negócio.
  • Revisar desenhos técnicos, apoiar squads na implementação e assegurar aderência aos padrões definidos.
  • Contribuir para a evolução da arquitetura com base em métricas de produção, feedback dos usuários e avaliação contínua dos LLMs.

Requisitos para este desafio:

  • Experiência em arquitetura de soluções com IA Generativa e LLMs.
  • Domínio em desenho de arquiteturas cloud-native em OCI.
  • Experiência com orquestração de agentes e fluxos conversacionais.
  • Conhecimento em Python aplicado a soluções de IA.
  • Experiência com integração via APIs REST, mTLS e sistemas legados.
  • Conhecimento em Model Context Protocol (MCP) para integração entre agentes e ferramentas corporativas.
  • Experiência com observabilidade de aplicações GenAI utilizando Langfuse.
  • Habilidade em engenharia de prompt e avaliação de respostas de LLMs.
  • Conhecimento em Docker, Kubernetes e arquitetura para deploy em OKE.
  • Domínio de boas práticas de segurança, resiliência, escalabilidade e governança técnica.

[Opcional] Diferenciais:

  • Conhecimento em NeMo Guardrails.
  • Experiência com OCI Generative AI SDK.
  • Familiaridade com Redis para gestão de contexto e memória conversacional.
  • Experiência com LangChain, LlamaIndex ou frameworks similares.
  • Vivência com canais de atendimento, voz, chatbots ou contact center.
  • Experiência com arquitetura de soluções com GPU e workloads de baixa latência.
  • Conhecimento em estratégias de avaliação de LLMs, guardrails, testes automatizados e quality monitoring.
  • Experiência com ambientes corporativos regulados, telecom ou atendimento em larga escala.

 
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