Lead Analytics Engineer
Databricks | Power BI | SQL.
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Descricao da vaga
Quem somos:
A Smarthis é referência em transformação digital na América Latina, com atuação em mais de 25 países e um time de 200+ especialistas apaixonados por inovação.
Nossa expertise está em soluções integradas de ponta a ponta, combinando:
- Inteligência Artificial
- Agentes Inteligentes (Agentic AI)
- Data & Analytics
- Automação e Orquestração de Processos
Trabalhamos lado a lado com os maiores fornecedores globais de tecnologia, alinhando soluções avançadas às estratégias de negócio de nossos clientes. Nosso compromisso é impulsionar resultados concretos em diversos setores, sempre promovendo um ambiente ágil, colaborativo e voltado à inovação contínua.
Nossos diferenciais:
- UiPath Diamond Partner – Somos a única empresa da América Latina a alcançar o mais alto nível de parceria global com a UiPath, o que reforça nossa excelência técnica e compromisso com qualidade.
- Abordagem Glocal – Entregamos soluções tecnológicas globais, ajustadas às realidades locais. Consideramos as particularidades culturais e mercadológicas de cada região para garantir relevância e eficiência.
Onde Estamos:
Temos escritórios no Rio de Janeiro, São Paulo, Miami, Buenos Aires, Madrid e Perth. Mas, para além da localização física, nossa cultura é pensada para integrar pessoas de qualquer lugar. Seja presencial ou remoto, promovemos conexões reais e construímos um ambiente de trabalho colaborativo, com momentos de troca, diversão e desenvolvimento, como happy hours, noites de jogos e rodas de conversa.
Responsabilidades e atribuicoes
Seu trabalho será
- Liderar tecnicamente o desenvolvimento e a evolução de pipelines Bronze, Silver e Gold em Databricks.
- Definir padrões de Analytics Engineering, modelagem de dados, documentação e qualidade para o time.
- Projetar pipelines escaláveis, reutilizáveis e de alta performance para múltiplos domínios de negócio.
- Atuar como referência técnica em arquitetura de dados, apoiando decisões e revisões de código.
- Evoluir estratégias de Data Quality, testes automatizados e governança de dados.
- Construir e definir padrões para modelos semânticos corporativos e ativos analíticos em Power BI.
- Mentorar Analytics Engineers, compartilhando conhecimento e impulsionando a evolução técnica da equipe.
- Trabalhar em parceria com Arquitetura, Platform Engineering e stakeholders de negócio na evolução da estratégia de dados.
Requisitos
O que você precisa ter
- Sólida experiência com Analytics Engineering e desenvolvimento de pipelines ponta a ponta em Databricks.
- Domínio de SQL, Spark/PySpark e Delta Live Tables (DLT).
- Experiência com Power BI, modelos semânticos e Data Modeling.
- Vivência definindo padrões de qualidade, documentação e governança de dados.
- Experiência conduzindo revisões técnicas e apoiando outros engenheiros.
- Conhecimento em Git, CI/CD e boas práticas de engenharia de software.
- Inglês para atuar em ambiente global.
Excelente se tiver
- Experiência definindo padrões corporativos para Analytics Engineering.
- Vivência em ambientes enterprise de Supply Chain, Finance ou Manufacturing.
- Conhecimento em Unity Catalog e governança de dados.
- Certificações Databricks ou Microsoft Azure.
- Experiência atuando em organizações globais.
