
Sua carreira com liberdade e propósito.
Você sabia que 93% das 21 milhões de empresas do Brasil são pequenos e médios negócios? Apesar de serem responsáveis por ⅓ do PIB do país e gerar 60% dos empregos, as PMEs não são o foco da maioria das instituições financeiras.
Isso muda com a Cora, um banco digital dedicado exclusivamente a pequenas e médias empresas brasileiras. Buscamos apoiar e simplificar a rotina de pequenas e médias empresas, libertando pessoas empreendedoras das papeladas e taxas abusivas dos bancos tradicionais. Com 5 anos de existência, já somamos mais de 300 pessoas trabalhando de forma remota em vários lugares do Brasil para simplificar a rotina de mais de 1 milhão clientes em todo o país.
Buscamos por pessoas dispostas a construir a Cora que queremos. Vem trabalhar com a gente?
Qual vai ser seu dia a dia como Machine Learning Engineer Jr por aqui?
- Python & APIs — desenvolver bibliotecas reutilizáveis de ML e APIs em FastAPI para servir modelos, com código limpo e performático;
- SQL / Athena — escrever e otimizar queries no Data Lake e automatizar pipelines de dados;
- Infra de ML na AWS — construir e manter infraestrutura (EC2, S3, Lambda), pipelines de treino/validação/deploy e versionamento de modelos e dados;
- Orquestração (Airflow) — criar e manter DAGs para extração de features, treinamento, deploy e monitoramento, garantindo confiabilidade e rastreabilidade;
- Feature Store (Feast) — apoiar a implementação e manter features (definição, materialização, serving), com reuso entre treino e produção;
- Deploy de modelos — empacotar modelos (Docker), aplicar estratégias de deploy e integrar com APIs e serviços existentes, seguindo práticas de segurança;
- Monitoramento — acompanhar acurácia, latência e erros em produção, configurar alertas e investigar incidentes;
- Otimização e escala — identificar gargalos, reduzir custos e escalar a infra conforme cresce o volume de dados e requisições;
- Colaboração com Data Science — entender os modelos (features, algoritmos, métricas), discutir requisitos de deploy e validar modelos em staging;
- Documentação e boas práticas — documentar código, pipelines e processos, participar de code reviews, sprints, e contribuir com ideias para a arquitetura de ML.
O que você precisa saber para se juntar ao nosso time?
- 1+ ano de experiência prática em Python (estágio, projetos pessoais/acadêmicos ou primeira experiência profissional), com noção de funções e módulos reutilizáveis;
- SQL em nível intermediário e noções de otimização de queries (Athena é diferencial);
- Conhecimento básico de AWS (S3, EC2, Lambda, Athena) ou forte interesse em aprender;
- Familiaridade com o conceito de orquestração de pipelines (Airflow desejável, não obrigatório);
- Familiaridade com Docker e conceitos de deploy (não precisa ter levado modelos a produção);
- Boas práticas de engenharia de software: testes, Git e documentação;
- Familiaridade com conceitos e algoritmos fundamentais de machine learning;
- Uso diário de assistentes de código com IA (Claude Code, Codex etc.);
- Curiosidade e autonomia para analisar e resolver problemas, pedindo apoio quando necessário;
- Boa colaboração e comunicação verbal e escrita, especialmente com cientistas de dados.
O que oferecemos:
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Benefícios flexíveis no cartão Flash;
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Trabalho 100% Remoto
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Plano de Saúde 100% custeado pela Cora (com inclusão de dependentes)
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Plano Odontológico (Desconto de pequeno valor em folha)
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Auxílio Aprendizagem de R$ 3.000 por ano para cursos, livros, pós graduação, etc (para profissionais em início de carreira, o benefício é de R$ 4.000)
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Licença parental estendida para gestantes e não gestantes
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Parceria com Gympass e Zenklub
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Day Off de aniversário
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Estrutura para home office: fornecimento de equipamento completo (notebook com suporte, monitor extra, teclado e mouse), possibilidade de compra de cadeira, escrivaninha e apoio para pé;
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Auxílio home office mensal;
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Convênio com a plataforma Woba para você poder trabalhar em vários Coworkings em todo o Brasil
Fazemos algumas perguntas já nesse primeiro momento pensando em agilizar o seu processo. Se quiser saber mais sobre como usamos os dados, pode conferir nossa Política de Privacidade aqui.
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