Mid-level DevOps & AI Platform Engineer
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Descricao da vaga
Quem somos:
A Dentsu World Services (DWS) é parte do grupo Dentsu, presente em 143 países e conta com mais de 60.000 pessoas comprometidas com nossa missão. No Brasil, em Porto Alegre/RS, atuamos como centro de tecnologia, inovação e design do grupo. Possuímos parceria com diversas agências do grupo e estamos empenhados em entregar soluções criativas e inovadoras aos nossos clientes, atendendo a projetos de desenvolvimento web e mobile.
O profissional irá se juntar ao time da DWS Brazil, podendo fazer parte de times com Estados Unidos ou com Suíça e Portugal. Nossos times são multiculturais e contam com pessoas de diversos países, levando o trabalho em grupo a um nível mais elevado e significativo. Assim, a diversidade de ideias contribui para a construção de tecnologias que revolucionam o mercado.
Responsabilidades e atribuicoes
Estamos em busca de uma pessoa DevOps & AI Platform Engineer para atuar na sustentação e evolução de uma plataforma cloud voltada também para soluções de Inteligência Artificial.
Essa pessoa trabalhará em um ambiente global e multicultural, apoiando times de desenvolvimento e usuários internos na utilização de recursos de cloud e AI, além de contribuir para automações, infraestrutura como código, pipelines de CI/CD, observabilidade e melhoria contínua da plataforma.
Você será responsável por:
- Implementar, manter e monitorar recursos em ambientes cloud Azure, AWS e/ou GCP, seguindo padrões e arquiteturas já estabelecidos;
- Trabalhar com Infrastructure as Code (IaC) utilizando Terraform ou OpenTofu;
- Apoiar a manutenção de recursos e serviços relacionados a AI, incluindo catálogos de modelos, documentação, APIs e versionamentos;
- Contribuir para iniciativas de eficiência e otimização no uso de recursos de AI;
- Criar, manter e evoluir pipelines de CI/CD utilizando GitHub Actions, buscando workflows reutilizáveis, escaláveis e com boas práticas de qualidade;
- Criar e manter imagens e repositórios Docker, garantindo ambientes seguros, enxutos e otimizados;
- Apoiar ambientes utilizando tecnologias de containers e orquestração, como Docker, Kubernetes e Helm;
- Utilizar práticas e ferramentas de observabilidade para acompanhar a saúde da plataforma, aplicações e indicadores relevantes;
- Prestar suporte técnico inicial para desenvolvedores, times de AI e usuários internos, auxiliando na resolução de problemas e dúvidas;
- Automatizar atividades de manutenção e gerenciamento de ambientes utilizando Bash, PowerShell, Python e/ou Go;
- Contribuir para a documentação técnica e evolução da base de conhecimento do time;
- Comunicar atualizações, releases, mudanças e incidentes de forma clara para públicos técnicos e não técnicos;
- Entender solicitações e problemas apresentados pelos usuários, identificando a necessidade técnica antes de propor soluções ou realizar escalonamentos.
Requisitos
Para essa posição é importante que você tenha:
- Experiência prática com pelo menos um dos principais provedores de cloud: Azure, AWS ou GCP;
- Conhecimento na administração de recursos de cloud, como networking, compute, bancos de dados e gerenciamento de identidades e acessos;
- Conhecimento de Infrastructure as Code, preferencialmente Terraform ou OpenTofu;
- Conhecimento de Docker e conceitos de containers;
- Familiaridade com Kubernetes e/ou Helm;
- Conhecimento de pipelines de CI/CD;
- Experiência ou familiaridade com GitHub Actions;
- Boa desenvoltura em ambientes Linux, incluindo utilização de shell, instalação e atualização de pacotes, permissões/ACLs e configurações básicas de sistema;
- Conhecimento de scripting ou programação utilizando Bash, PowerShell, Python e/ou Go;
- Entendimento dos conceitos e boas práticas de DevOps ao longo do ciclo de desenvolvimento;
- Familiaridade com conceitos de monitoramento e observabilidade;
- Capacidade de investigar problemas, entender requisitos e propor soluções de forma estruturada;
- Boa comunicação escrita e verbal, incluindo documentação técnica e atualizações objetivas;
- Perfil colaborativo, curioso e com vontade de aprender novas tecnologias;
- Capacidade de trabalhar com diferentes demandas em paralelo;
- Inglês avançado, com segurança para participar de reuniões, discussões técnicas e apresentações em um ambiente internacional.
Será legal se você tiver:
- Experiência com serviços de AI em cloud, como Azure AI Foundry, AWS Bedrock ou Google Vertex AI;
- Conhecimento sobre aplicações baseadas em Inteligência Artificial e conceitos como RAG, LLMs e otimização de tokens;
- Experiência utilizando ferramentas de AI para produtividade em desenvolvimento, como GitHub Copilot, Claude Code ou Antigravity;
- Experiência mais aprofundada com GitHub Actions, incluindo composite actions, custom actions, Docker-based actions e workflows reutilizáveis;
- Experiência com serviços como API Gateway, CDN/Edge, Kubernetes gerenciado, Entra ID, IAM ou SSO;
- Experiência com ferramentas de observabilidade como Datadog, New Relic ou stacks open source;
- Familiaridade com ferramentas de observabilidade específicas para aplicações de AI;
- Experiência trabalhando com times globais e multiculturais.
