Pessoa AI Engineer Analista III
Vaga Afirmativa para Pessoas com Deficiência (PcD).
Será que seu currículo passa pelo filtro desta vaga?
Envie seu CV e descubra, em segundos, sua compatibilidade real com Pessoa AI Engineer Analista III - Vaga Afirmativa para Pessoas com Deficiência (PcD) — o que já atende, e onde seu currículo pode estar perdendo aderência.
Descricao da vaga
O Grupo Boticário é líder de Beleza no Brasil. Unimos tecnologia, varejo, logística e soluções digitais (com A Mooz) para transformar dados em desejo e conectar toda a nossa cadeia de valor. Somos uma rede de talentos que impulsiona resultados exponenciais com responsabilidade, cuidado e espírito de colaboração.
Acreditamos que a beleza pode e deve inspirar mudanças.
Construa o futuro da beleza com a gente. Vamos juntos?
Temos o compromisso de construir um ambiente cada vez mais diverso e inclusivo... Essa vaga é afirmativa para Pessoas com Deficiência (PcD).
Responsabilidades e atribuicoes
Como Pessoa AI Engineer Analista III (Sênior), você atuará no ecossistema do OMS (Order Management System), sendo o ponto focal no desenvolvimento e evolução de soluções baseadas em Inteligência Artificial para otimização do atendimento de pedidos, automação de fluxos e melhoria da experiência dos usuários. Você atuará diretamente na criação e manutenção de aplicações integradas com LLMs, suportando a resolução de desafios de desempenho do produto e redução de processos manuais operacionais.
- Desenvolvimento de Soluções com IA: Implementar e dar manutenção em integrações de Inteligência Artificial voltadas para o nosso OMS, auxiliando no processamento e análise de pedidos;
- Engenharia de Prompt e RAG: Criar, testar e otimizar prompts; apoiar na construção e manutenção de pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para consulta a dados estruturados e não estruturados de forma precisa;
- Integração de Sistemas: Conectar modelos de IA e fluxos conversacionais com nossas APIs internas, bancos de dados relacionais e ferramentas externas do ecossistema de varejo/logística;
- Apoio em LLMOps: Auxiliar no monitoramento da performance dos modelos em produção, rastreando alucinações, latência e consumo de tokens/custos (observabilidade básica);
- Trabalho Colaborativo: Atuar em conjunto com especialistas de produto para traduzir regras de negócio do OMS em soluções agênticas simples e eficientes;
- Prototipar ideias rapidamente com postura mão na massa para atender demandas operacionais de curto prazo;
- Apoiar no desenvolvimento de soluções que reduzam o tempo de análise e trabalho manual das equipes operacionais;
- Contribuir ativamente na evolução e reconstrução progressiva da arquitetura do produto;
- Mapear e atuar em oportunidades de aceleração de entregas junto com o time multi-funcional.
Requisitos
- Sólidos conhecimentos em programação Python (estruturas de dados, orientação a objetos, consumo e criação de APIs REST);
- Experiência prática integrando APIs de LLMs (OpenAI, Gemini, Anthropic, etc.);
- Familiaridade com frameworks e ferramentas como LangChain, LlamaIndex ou LangGraph;
- Domínio de SQL e manipulação de formatos de dados como JSON;
- Conhecimento básico em pelo menos um provedor de nuvem (AWS, GCP ou Azure) e versionamento de código (Git);
- Vontade de se aprofundar na jornada do usuário, entender o impacto das soluções no negócio e ter postura prática (mão na massa) para prototipar ideias rapidamente.
Será um diferencial se você tiver:
- Perfil híbrido com bagagem prévia em Ciência de Dados/Machine Learning alinhada à atuação em Engenharia de IA;
- Noções sobre Model Context Protocol (MCP) ou arquiteturas avançadas de contexto para LLMs (ex: SDD);
- Compreensão ou interesse no desenho de soluções agênticas corporativas, orquestração de LLMs e fluxos de raciocínio complexos com múltiplas ferramentas.