Pessoa Analista de Dados
PL.

Como Analista de Dados PL na BIP, você atuará em projetos estratégicos e de transformação digital, contribuindo para a geração de insights e apoiando a tomada de decisão por meio da análise e interpretação de dados. Você fará parte de um ambiente colaborativo, trabalhando ao lado de equipes multidisciplinares e profissionais que promovem inovação e geram impactos positivos para nossos clientes.

Se você tem perfil analítico, facilidade de comunicação, curiosidade para explorar dados, visão de negócio, atitude hands-on e quer ser protagonista da sua carreira, gostaríamos muito de conhecer você!

Principais atividades:

• Coletar, transformar, analisar e interpretar dados provenientes de diferentes sistemas e bases corporativas.
• Desenvolver consultas SQL de média e alta complexidade para extração, validação e consolidação de informações.
• Construir e manter dashboards executivos e relatórios gerenciais utilizando Power BI e outras ferramentas de Analytics.
• Desenvolver indicadores estratégicos (KPIs) e análises que apoiem a tomada de decisão.
• Garantir a qualidade, consistência e confiabilidade dos dados utilizados nas análises.
• Trabalhar em parceria com áreas de negócio para compreender necessidades e propor soluções baseadas em dados.
• Automatizar processos de análise e tratamento de dados utilizando Python, Power Query ou ferramentas similares.
• Documentar regras de negócio, processos analíticos e fontes de dados.
• Apoiar projetos de Analytics, Business Intelligence e transformação digital.

Formação:

Superior completo, porém todos os cursos são bem-vindos!

Competências esperadas:

• Experiência em análise de dados, Business Intelligence ou Analytics.
• Domínio de SQL para consultas e manipulação de dados.
• Experiência com Power BI (modelagem, DAX e Power Query).
• Conhecimento em modelagem de dados e construção de indicadores.
• Experiência com Excel avançado.
• Conhecimento em Python para análise, automação ou tratamento de dados.
• Experiência trabalhando com grandes volumes de dados.
• Boa capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Habilidade para traduzir necessidades de negócio em análises e insights.

Competências desejáveis:

• Conhecimento em bancos de dados relacionais e ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Experiência com Git e versionamento.
• Vivência em metodologias ágeis (Scrum ou Kanban).
• Conhecimento em ETL/ELT e processos de integração de dados.
• Perfil proativo, colaborativo e orientado à melhoria contínua.