Pessoa Analytics Engineer III (Financeiro)

Um dos maiores grupos de beleza do mundo, o Grupo Boticário é uma empresa brasileira presente em mais de 40 países. É dono das marcas O Boticário, Eudora, Quem Disse, Berenice?, Vult, O.U.i, Dr. JONES, Tô.que.tô, TRUSS, e do marketplace Beleza na Web, além de atuar com produtos licenciados como Australian Gold, Bio Oil, Nuxe, e Pampers e sua divisão para o mercado B2B. Essa interação entre diferentes marcas, ativos, plataformas, rede de franqueados, representantes, distribuidores, varejistas, sellers e fornecedores formam o ecossistema de beleza do Grupo Boticário que oferece, ainda, soluções digitais de gestão de negócio para o varejo brasileiro por meio das suas marcas Mooz, Casa Magalhães e GAVB. São mais de 19 mil colaboradores diretos, com mais de 4 mil lojas em 1.780 cidades brasileiras.

Vem fazer beleza com a gente!

Como Pessoa Analytics Engineer III, você atuará no ecossistema de Finanças em Dados, sendo ponto focal nas frentes de GBBS e Tesouraria. A posição tem como objetivo acelerar a inteligência de dados nas rotinas operacionais e de gestão de caixa da empresa, englobando processos como contas a pagar, contas a receber e recebimento fiscal. Com elevada autonomia, você lidará com desafios multidisciplinares de dados, evoluindo produtos analíticos de alto impacto para o negócio e oferecendo suporte direto para o desenvolvimento técnico de stakeholders e do time:

• Arquitetura e Engenharia de Dados: Modelagem e desenvolvimento de pipelines de dados e procedury diretamente em ambiente BigQuery;
• Analytics e Visualização de Dados: Construção de soluções de Business Intelligence e produtos de dados ponta a ponta para apoio à tomada de decisão financeira;
• Atuação Multidisciplinar: Postura flexível e visão holística para atuar além do BI tradicional, acompanhando a evolução técnica da área;
• Interface com Stakeholders e Didática: Relacionamento constante com times de GBBS e Tesouraria, garantindo didática e facilitação no entendimento de dados;
• Visão Crítica e Inovação: Avaliação analítica e rigorosa das saídas de modelos e soluções de Inteligência Artificial aplicadas aos produtos do ecossistema;
• Orquestração de rotinas e consultas diretas para garantia de performance no BigQuery;
• Parceria com Product Managers e engenharia na priorização e organização do backlog do time;
• Mapeamento de fontes financeiras para garantia de qualidade, consistência e governança dos dados;
• Identificação contínua de oportunidades de otimização e automação de processos financeiros.

• Dominio sólido em SQL para consultas avançadas, procedimentos armazenados e modelagem de dados;
• Experiência com BigQuery e Airflow no gerenciamento e orquestração de rotinas analíticas;
• Vivência sólida com desenvolvimento de datavis e construção de produtos de dados end-to-end;
• Capacidade comprovada de atuação com alta autonomia e resolução de problemas técnicos complexos;
• Habilidade de comunicação, inteligência interpessoal e postura consultiva para exercer influência multifuncional e didática técnica junto a stakeholders;
• Elevada adaptabilidade a contextos em transformação, novas tecnologias e demandas multidisciplinares.
• Visualização e Camada Semântica: Experiência na construção de dashboards interativos (Looker ou Data Studio). Diferencial forte ter experiência com a construção de camadas de métricas e modelagem semântica (LookML).
• Engenharia de Software aplicada a Dados: Vivência com versionamento de código (Git), Code Reviews, Pull Requests e esteiras de CI/CD.
• Análise de Requisitos e Autonomia: Capacidade de atuar diretamente com o time funcional para liderar o levantamento de requisitos, traduzir necessidades de negócio em escopo técnico e conduzir a execução das demandas de ponta a ponta com independência.
• Ingestão via APIs: Experiência em extrações de dados via APIs de terceiros (ex: Google, Meta, Salesforce, etc.), lidando com autenticação, paginação e cargas incrementais.
• Experiência com Python voltado à ciência de dados, machine learning ou agentes de IA;

Será um diferencial se você tiver:

• Conhecimento prático ou de domínio em finanças corporativas (contas a pagar/receber, recebimento fiscal ou tesouraria);
• Visão crítica na utilização e validação de ferramentas de Inteligência Artificial no fluxo de engenharia analítica.